申请/专利权人:珠江水利委员会珠江水利科学研究院
申请日:2024-05-11
公开(公告)日:2024-06-07
公开(公告)号:CN118153825A
主分类号:G06Q10/063
分类号:G06Q10/063;G06N3/006;G06Q50/26
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.06.25#实质审查的生效;2024.06.07#公开
摘要:本发明涉及应急避险技术领域,尤其涉及一种基于蚁群算法的应急避难场所选址方法。所述方法包括以下步骤:根据目标城市地理数据进行空间分布结构分析,得到城市空间分布图;根据城市空间分布图进行道路应急疏散指数处理,生成道路应急疏散指数;通过道路应急疏散指数以及城市空间分布图进行蚁群选址模型构建,得到蚁群选址模型;根据蚁群选址模型进行蚁群应急选址行为模拟,生成潜在应急避难场所地址;通过潜在应急避难场所地址进行多目标避难选址评估,生成最终建议应急避难场所。本发明通过多目标选址评估实现最优应急避难场所选址。
主权项:1.一种基于蚁群算法的应急避难场所选址方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:获取目标城市地理数据;根据目标城市地理数据进行空间分布结构分析,得到城市空间分布图;步骤S2:根据城市空间分布图进行道路应急疏散指数处理,生成道路应急疏散指数;步骤S3:基于预设的蚁群算法通过道路应急疏散指数以及城市空间分布图进行蚁群选址模型构建,得到蚁群选址模型;步骤S4:根据蚁群选址模型进行蚁群应急选址行为模拟,生成选址路径概率矩阵数据;根据选址路径概率矩阵数据进行重要避难路径筛选,生成重要避难路径数据;对重要避难路径数据进行路径聚类点分析,生成潜在应急避难场所地址;通过潜在应急避难场所地址以及重要避难路径数据进行避难选址网络处理,生成避难选址网络数据;步骤S5:将安全性、有效性以及可达性作为多目标选址准则;基于多目标选址准则通过城市空间分布图以及道路应急疏散指数对避难选址网络数据进行综合应急选址处理,生成综合应急选址数据;根据综合应急选址数据进行选址可行性评估,得到最终建议应急避难场所。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院 一种基于蚁群算法的应急避难场所选址方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。