申请/专利权人：深圳蓝湘智影科技有限公司

申请日：2020-08-07

公开（公告）日：2024-06-07

公开（公告）号：CN111899253B

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/62;G06V10/26;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;A61B8/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.07#授权;2023.05.23#专利申请权的转移;2021.11.23#专利申请权的转移;2020.11.24#实质审查的生效;2020.11.06#公开

摘要：本申请涉及一种胎儿颅脑切面图像的异常判断分析方法及装置，所述方法包括：获取颅脑切面图像数据集；对所述颅脑切面图像数据集进行预处理，得到各预处理切面图像；将各所述预处理切面图像输入通过训练确定的自动编码器中，得到所述预处理切面图像的图像特征；将所述预处理切面图像的图像特征输入通过训练确定的分类器中，得到所述颅脑切面图像数据集的定性分类结果。上述方法通过训练确定的分类器对颅脑切面图像数据集进行分类，得到该颅脑切面图像数据集的定性分类结果，可在实现统一标准的自动化定性分析的同时，有效降低人工成本和时间成本，明显提高分析结果的准确性和重复性。

主权项：1.一种颅脑切面图像分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取颅脑切面图像数据集；对所述颅脑切面图像数据集进行预处理，得到各预处理切面图像；将各所述预处理切面图像输入通过训练确定的自动编码器中，得到各所述预处理切面图像的图像特征；将各所述预处理切面图像的图像特征输入通过训练确定的分类器中，得到所述颅脑切面图像数据集的定性分类结果；在对所述颅脑切面图像数据集进行预处理，得到各预处理切面图像之后，还包括：基于通过训练确定的分割网络对各所述预处理切面图像进行分割，得到各所述预处理切面图像中的各颅脑内结构对应的分割结果；基于各颅脑内结构对应的分割结果确定所述颅脑切面图像数据集中各颅脑内结构的定量分析结果；所述基于各颅脑内结构对应的分割结果确定所述颅脑切面图像数据集中各颅脑内结构的定量分析结果，包括：分别根据各颅脑内结构对应的分割结果进行对应的结构外轮廓多边形拟合，得到各颅脑内结构对应的外轮廓多边形拟合结果；基于所述外轮廓多边形拟合结果确定各所述颅脑内结构的定量分析结果；其中，基于所述外轮廓多边形拟合结果确定各所述颅脑内结构的定量分析结果，包括：所述定量分析结果包括周长分析结果和面积分析结果；基于所述外轮廓多边形拟合结果确定各所述颅脑内结构的周长分析结果和面积分析结果，包括：分别读取各颅脑内结构对应的外轮廓多边形拟合结果中的轮廓点的个数，得到对应的各颅脑内结构的周长分析结果；分别获取各颅脑内结构对应的外轮廓多边形拟合结果中外轮廓所包围的像素点个数，得到对应的各颅脑内结构的面积分析结果；所述定量分析结果包括角度分析结果；基于所述外轮廓多边形拟合结果确定各所述颅脑内结构的角度分析结果，包括：获取所述外轮廓多边形拟合结果中各顶点坐标，基于所述顶点坐标分别计算相邻两个顶点构成的向量的夹角，得到所述角度分析结果；所述定量分析结果包括距离分析结果；基于所述外轮廓多边形拟合结果确定各所述颅脑内结构的距离分析结果，包括：获取所述外轮廓多边形拟合结果中各顶点坐标，基于所述顶点坐标分别计算相邻两个顶点之间的距离，得到所述距离分析结果；所述自动编码器的确定方式包括步骤：获取颅脑切面样本图像，所述颅脑切面样本图像包括阴性样本图像和阳性样本图像，所述颅脑切面样本图像携带对颅脑内结构的定性分类结果标注；基于所述颅脑切面样本图像对预设自动编码器进行训练，得到所述自动编码器；其中，颅脑切面样本图像中包括颅顶部横切面样本图像、透明隔腔水平横切面样本图像、丘脑水平横切面样本图像、侧脑室水平横切面样本图像和小脑水平横切面样本图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳蓝湘智影科技有限公司 胎儿颅脑切面图像的异常判断分析方法及装置

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD