申请/专利权人：国网冀北电力有限公司计量中心;国家电网有限公司;北京华电能源互联网研究院有限公司

申请日：2022-11-10

公开（公告）日：2024-06-07

公开（公告）号：CN115660208B

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q10/067;G06Q30/0202;G06Q50/06;H02J3/00;H02J3/38

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.07#授权;2023.02.17#实质审查的生效;2023.01.31#公开

摘要：本发明涉及一种考虑消纳责任权重的电网企业月度购电优化方法，包括以下步骤：步骤1、预测电网企业本年度所需满足的第i月用户所需电量；步骤2、预测第i月火电、水电、风电、光伏市场的购电价格以及绿证市场的购买价格；步骤3、构建电网企业逐月度购电优化模型及其约束条件；步骤4、将步骤1所预测的用户全年各月用电需求量以及步骤2所预测的火电、水电、风电、光伏、绿证市场第i月购买价格输入购电优化模型，在模型内计算得到第i月在火电、水电、风电、光伏四个市场的最优购电量以及在绿证市场的最优购买量。本发明能够有效提高电网企业逐月度购电的效益。

主权项：1.一种考虑消纳责任权重的电网企业月度购电优化方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1、预测电网企业本年度所需满足的第i月用户所需电量；步骤2、预测第i月火电、水电、风电、光伏市场的购电价格以及绿证市场的购买价格；步骤3、构建电网企业逐月度购电优化模型及其约束条件；步骤4、将步骤1所预测的用户全年各月用电需求量以及步骤2所预测的火电、水电、风电、光伏、绿证市场第i月购买价格输入购电优化模型，在模型内计算得到第i月在火电、水电、风电、光伏四个市场的最优购电量以及在绿证市场的最优购买量；步骤5、将步骤4计算得到的前i个月的不同品种购电量及绿证购买量，输入电网企业逐月购电优化模型，作为前i个月已完成购电量，求解第i+1月不同品种的最优购电量以及绿证最优购买量；步骤6、循环步骤4和步骤5，每次循环输出各月火电、水电、风电、光伏、绿证的最优购买量，直至本年度第12个月时，终止逐月度的优化，输出1-12月所计算的火电、水电、风电、光伏、绿证的最优购买量；所述步骤3的具体步骤包括：1以电网企业在各个市场购电的总成本最小为目标函数，构建电网企业逐月度购电优化模型，即 式中， 为模型待求变量，分别是电网企业在第i月火电、水电、风电、光伏四个电力合约市场上的购电量；为模型待求的整数变量，是电网企业在第i月为完成可再生能源消纳责任权重配额所需购买的绿证数量； 分别是对应的四个电力合约市场的购电预测价格；是电网企业在第i月购买绿证的预测价格；2构建电网企业逐月度购电优化模型的约束条件①在电网企业逐月购电优化模型中，电网企业受到其代理购电的用户所需用电量的约束，表示为： 该式表示1-12月均满足不同品种的当月购买量，式中，为第i月电网企业代理用户所需的总用电量；②在电网企业逐月购电优化模型中，电网企业需要完成可再生能源电力消纳责任权重指标约束，包括：A.可再生能源总量消纳责任权重，电网企业配额主体在购买水力发电量、风力发电量、光伏发电量时可完成其可再生能源总量消纳责任权重，且可自愿认购绿证以补充完成可再生能源总量消纳责任权重；电网企业需要完成的可再生能源总量消纳责任权重约束如下式： 式中，μ1是电网公司需要完成的可再生能源总量消纳责任权重配额最低值；B.非水电可再生能源消纳责任权重，电网企业需要完成的非水可再生能源消纳责任权重约束如下式，通过购买风力发电量、光伏发电量以及补充购买绿色电力证书的方式来完成非水配额指标； 式中，μ2是电网公司需要完成的非水可再生能源消纳责任权重配额最低值；模型中μ1、μ2的系数根据电网公司所在省市的实际情况设定；③在电网企业逐月购电优化模型中，需要确定购电量最高、最低物理约束：首先，各品种的购买量均需满足该品种省内购电与省间购电的总和；火力发电购买量满足： 式中，分别为省内购买的火力发电量与省间购买的火力发电量；水力发电购买量满足： 式中，分别为省内购买的水力发电量与省间购买的水力发电量；风力发电购买量满足： 式中，分别为省内购买的风力发电量与省间购买的风力发电量；光伏发电购买量满足： 式中，分别为省内购买的光伏发电量与省间购买的光伏发电量；其次，各购买品种的决策变量均需满足不小于0的情况，约束条件如下：

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权利要求：

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