龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：湖北工业大学
申请日：2023-11-30
公开（公告）日：2024-06-07
公开（公告）号：CN117630679B
主分类号：G01R31/367
分类号：G01R31/367;G01R31/392;G01R31/396
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.07#授权;2024.03.19#实质审查的生效;2024.03.01#公开
摘要：本发明公开了一种电池故障诊断方法和系统，该方法包括：获取电池原始电压数据，对电池原始电压数据进行小波包分解得到低频信号小波系数和高频信号小波系数，并根据低频信号小波系数和高频信号小波系数构建得到小波包系数矩阵；对小波包系数矩阵进行奇异值分解，得到奇异值矩阵，根据奇异值矩阵确定小波包系数矩阵的非零奇异值，并求解非零奇异值的均值得到故障特征值，以便得到故障特征值对应的特征向量曲线；根据多个电池的特征向量曲线得到参考特征向量曲线，计算待测电池的特征向量曲线与参考特征向量曲线的曼哈顿平均距离，并根据曼哈顿平均距离判断电池是否发生故障。本发明能够准确定位故障电池和故障类型。
主权项：1.一种电池故障诊断方法，其特征在于，包括：获取电池原始电压数据，对所述电池原始电压数据进行小波包分解得到低频信号小波系数和高频信号小波系数，并根据所述低频信号小波系数和所述高频信号小波系数构建得到小波包系数矩阵；对所述小波包系数矩阵进行奇异值分解，得到奇异值矩阵，根据所述奇异值矩阵确定所述小波包系数矩阵的非零奇异值，并求解所述非零奇异值的均值得到故障特征值，以便得到所述故障特征值对应的特征向量曲线；根据多个电池的特征向量曲线得到参考特征向量曲线，计算待测电池的特征向量曲线与所述参考特征向量曲线的曼哈顿平均距离，并根据所述曼哈顿平均距离判断所述待测电池是否发生故障；在计算得到曼哈顿平均距离之后，还对所述曼哈顿平均距离进行归一化处理，并将归一化处理后的曼哈顿平均距离与预设阈值进行比较，其中，归一化处理后的曼哈顿平均距离大于所述预设阈值时，判断所述待测电池发生故障；判断所述待测电池发生故障之后，所述方法还包括：计算所述待测电池的特征向量曲线中所有采样点与所述参考特征向量曲线中对应采样点的相似度距离；从所述待测电池的特征向量曲线中获取相似度距离大于所述预设阈值的采样点，并提取所述采样点的非零奇异值，以得到故障特征值，并根据所述故障特征值确定故障特征，以便确定故障类型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖北工业大学 一种电池故障诊断方法和系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号