龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：网络通信与安全紫金山实验室
申请日：2022-03-03
公开（公告）日：2024-06-07
公开（公告）号：CN114596839B
主分类号：G10L15/02
分类号：G10L15/02;G10L15/06;G10L19/16;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/08
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.07#授权;2022.06.24#实质审查的生效;2022.06.07#公开
摘要：本发明提供一种端到端语音识别方法及系统，包括：基于VGGNet模型使用源语料库训练初始语音特征提取模型；移除所述初始语音特征提取模型中的全连接层并冻结预设数量的卷积层参数，使用目标语料库对经过移除和冻结后的初始语音特征提取模型进行训练，得到频域特征提取网络；构建端到端语音识别框架，所述框架包括编码器和解码器；使用目标语料库训练所述端到端语音识别框架，并基于训练好的端到端语音识别框架进行端到端语音识别。本发明可以有效解决数据受限情况下的模型过拟合问题，同时提高了语音识别的正确率且具有很好的噪声鲁棒性。
主权项：1.一种端到端语音识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：基于VGGNet模型使用源语料库训练初始语音特征提取模型；移除所述初始语音特征提取模型中的全连接层并冻结预设数量的卷积层参数，使用目标语料库对经过移除和冻结后的初始语音特征提取模型进行训练，得到频域特征提取网络；构建端到端语音识别框架，在所述频域特征提取网络后连接预设数量的循环卷积网络作为时域特征提取网络，所述频域特征提取网络和时域特征提取网络构成所述端到端语音识别框架的编码器；在所述编码器后连接预设数量的循环卷积网络、全连接网络、语音识别准则层构成端到端语音识别框架的解码器；使用目标语料库训练所述端到端语音识别框架，并基于训练好的端到端语音识别框架进行端到端语音识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 网络通信与安全紫金山实验室 一种端到端语音识别方法、系统及存储介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号