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申请/专利权人：中国农业银行股份有限公司江苏省分行
申请日：2024-03-07
公开（公告）日：2024-06-11
公开（公告）号：CN118172428A
主分类号：G06T9/00
分类号：G06T9/00;G06V10/70;G06V10/46;G06V10/54;G06V10/56;G06V10/74
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.11#公开
摘要：本发明属于图像处理技术领域，具体公开了一种基于人工智能的金融领域图片压缩与还原的方法，包括以下步骤：构建人工智能学习模型，模型识别图像中的原始图片数据，得到原始图片的各个关键元素，在模型中储存关键元素；基于模型中的预设过滤类型和压缩参数中选取多种组合，对所述图片进行多次压缩，经过多次压缩后从中选取压缩率最大的结果作为压缩后的结果；还原图片，调取关键元素，从模型中的元素库匹配元素原型，去除图片的辅助信息以及冗余信息，然后在图像上进行精细的变形和位置还原，还原图片的原始图片数据；将原始图片数据与还原的图像数据进行分析对比，判断相似度是否小于或等于0.1％即可生成最终特征近似的图片。
主权项：1.一种基于人工智能的金融领域图片压缩与还原的方法，其特征在于，包括以下步骤：构建人工智能学习模型，模型识别图像中的原始图片数据，得到原始图片的各个关键元素，在模型中储存关键元素；基于模型中的预设过滤类型和压缩参数中选取多种组合，对所述图片进行多次压缩，经过多次压缩后从中选取压缩率最大的结果作为压缩后的结果，得到压缩后的图片；还原图片，调取关键元素，从模型中的元素库匹配元素原型，去除图片的辅助信息以及冗余信息，然后在图像上进行精细的变形和位置还原，还原图片的原始图片数据；将原始图片数据与还原的图像数据进行分析对比，判断相似度是否小于或等于0.1％即可生成最终特征近似的图片，实现还原。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国农业银行股份有限公司江苏省分行 一种基于人工智能的金融领域图片压缩与还原的方法
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