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申请/专利权人：北京宝兰德软件股份有限公司
摘要：本发明提供一种运维领域异常知识图谱的生成方法、应用方法和装置。其中生成方法包括：基于采集的目标系统的运行数据确定性能指标的时序数据，对性能指标的时序数据进行异常检测确定异常指标；基于预先设置的时间窗口按照性能指标所属组件类型对异常指标进行分组，基于异常指标的分组构建对应的异常子图谱；确定异常子图谱与目标系统中同类型其它网元的历史异常子图谱的相似度，基于相似度将异常子图谱确定为领域知识图谱；基于运维专家的经验对领域知识图谱进行包括故障名称和故障解决方案的故障信息的标注，得到目标系统的运维领域异常知识图谱。本发明可以根据异常事件发生时产生的异常数据自动生成运维领域异常知识图谱。
主权项：1.一种运维领域异常知识图谱的生成方法，其特征在于，包括：基于采集的目标系统的运行数据确定性能指标的时序数据，对所述性能指标的时序数据进行异常检测确定其中的异常指标；基于预先设置的时间窗口按照性能指标所属的组件类型对所述异常指标进行分组，基于所述异常指标的分组构建对应的异常子图谱，包括：对所述异常指标的时序数据按照预先设置的时间窗口进行分割，确定每一个所述异常指标的异常数据在当前时间窗口的时序数据中的第一占比；将所述第一占比大于预先设置的第一阈值的所述异常指标确定为对应的时间窗口中的目标异常指标；将一个所述时间窗口中的所述目标异常指标按照性能指标所属的组件类型进行分组，基于所述目标异常指标的分组构建对应的异常子图谱；确定所述异常子图谱与所述目标系统中同类型其它网元的历史异常子图谱的相似度，基于所述相似度将所述异常子图谱确定为领域知识图谱；基于运维专家的经验对所述领域知识图谱进行故障信息标注，得到所述目标系统的运维领域异常知识图谱，其中所述故障信息包括：故障名称和故障解决方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京宝兰德软件股份有限公司 运维领域异常知识图谱的生成方法、应用方法和装置
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