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申请/专利权人：中国人民解放军海军大连舰艇学院;清华大学
摘要：本申请提供了一种知识图谱嵌入的权重感知性能评估方法，具体涉及知识图谱链接预测评估技术领域，获取未受损加权三元组作为第一待测试三元组；将第一待测试三元组的头实体或尾实体删除，替换为实体字典中的每个实体，得到多个第一受损三元组或多个第二受损三元组；将第一待测试三元组、多个第一受损三元组和多个第二受损三元组作为测试集；利用测试集对权重感知链接预测模型的权重感知链接预测性能进行评估。通过将权重引入至权重相关模型中，充分利用三元组的权重感知和知识图嵌入模型的学习能力，提高了知识图嵌入模型编码的信息含量，使权重感知链接预测模型能更有效地学习知识图结构信息。
主权项：1.一种知识图谱嵌入的权重感知性能评估方法，其特征在于，所述方法包括：从完整加权知识图谱中获取未受损加权三元组作为第一待测试三元组；将所述第一待测试三元组的头实体删除，并依次替换为实体字典中的每个实体，得到多个第一受损三元组；将所述第一待测试三元组的尾实体删除，并依次替换为所述实体字典中的每个实体，得到多个第二受损三元组；将所述第一待测试三元组、多个所述第一受损三元组和多个所述第二受损三元组作为测试集；利用所述测试集对预先训练的权重感知链接预测模型的权重感知链接预测性能进行评估，所述预先训练的权重感知链接预测模型是通过以正加权三元组、负加权三元组以及权重标签和正负标签作为训练样本训练得到的。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军海军大连舰艇学院 清华大学 一种知识图谱嵌入的权重感知性能评估方法
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