龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：浙江大学
摘要：本发明公开了一种自适应更新模型权重的装备故障诊断方法。本发明包括以下步骤：首先，收集装备在多个工况下的历史数据并进行数据预处理后，获得若干个辅助数据集和测试数据集，利用辅助数据集的分类准确率和分类能量构建辅助分类模型；基于测试数据集的分类能量确定故障诊断模型的预测分类准确率，根据预测的分类准确率决定是否更新模型权重，实现自适应模型权重更新，从而保证装备故障的高准确率诊断。本发明可以减少不必要的模型更新，仅在必要时候运行域适应方法，可以加速故障诊断流程，从而可以及时且有效对存在故障状态的装备进行排查和检修。
主权项：1.一种自适应更新模型权重的装备故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：收集装备在多个工况下的历史数据并进行数据预处理后，获得若干个辅助数据集和测试数据集；S2：将所有辅助数据集分别输入到故障诊断模型中，从而确定各辅助数据集对应的分类准确率，以及计算所有辅助数据集对应的分类能量；S3：利用所有辅助数据集的分类准确率和分类能量构建辅助分类模型；S4：计算所有测试数据集对应的分类能量，再利用辅助分类模型计算获得所有测试数据集对应的预测分类准确率；S5：根据测试数据集的预测分类准确率判断当前故障诊断模型的准确率是否满足装备精度，若不满足，则对故障诊断模型进行权重更新，获得更新的故障诊断模型；S6：以预设间隔时长重复S1-S5，对故障诊断模型进行精度自适应地权重更新，从而保证装备故障的高准确率诊断。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 一种自适应更新模型权重的装备故障诊断方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号