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申请/专利权人：齐齐哈尔医学院
摘要：本发明涉及网络安全技术领域，尤其涉及一种基于知识图谱的学校网络安全动态预警方法及系统，包括以下步骤：S1：搭建知识图谱；S2：在网络系统运行时，获取涉及网络安全的特征参数，并根据特征参数与知识图谱中的特征数据的相似度，预判当前网络状况是否存在安全隐患；S3：在预判当前网络状况存在安全隐患时，实时采集安全漏洞数量、丢包率、网络延迟、网络抖动，并进一步建立网络安全评价系数；S4：通过网络安全评价系数与预设安全评价阈值进行比对，判断出当前网络的安全等级，并发出不同预警信号。本发明通过结合知识图谱的预判，对网络安全进行风险初筛，实时发现潜在威胁和异常模式，并进行二次评估，生成准确的风险报告和警示信息。
主权项：1.一种基于知识图谱的学校网络安全动态预警方法，包括以下步骤：S1：依据网络表示学习算法建立表示学习模型，以网络安全及其相关词作为关键字，检索并构建网络安全图谱数据集，并以语义网络模型对网络安全图谱数据集中的数据进行处理，搭建知识图谱；S2：在网络系统运行时，获取涉及网络安全的特征参数，并与知识图谱中的特征数据进行比对，根据特征参数与特征数据的相似度，预判当前网络状况是否存在安全隐患；S3：在预判当前网络状况存在安全隐患时，实时采集安全漏洞数量、丢包率、网络延迟、网络抖动，并进行数据分析处理，通过公式建立网络安全评价系数；S4：通过网络安全评价系数与预设安全评价阈值进行比对，判断出当前网络的安全等级，并根据不同安全等级，发出不同预警信号，进行动态预警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 齐齐哈尔医学院 一种基于知识图谱的学校网络安全动态预警方法及系统
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