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申请/专利权人：中北大学;山西文旅集团信息技术有限公司
摘要：本发明公开了一种融合人群移动轨迹和时空‑类别的POI推荐方法，属于大数据分析技术领域。针对不能有效建模用户共同轨迹、对时空特征的挖掘不够充分的问题，依据大批量用户的运动轨迹，构建整个区域的轨迹图，通过提出的门控图卷积神经网络对共同轨迹进行建模，同时将用户签到序列中的时空和类别信息进行多维度的特征融合，并利用自注意力机制捕获用户偏好，从而为用户提供准确的下一个POI推荐。
主权项：1.一种融合人群移动轨迹和时空-类别的POI推荐方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：获取用户签到序列数据并对其进行数据预处理、构建区域轨迹图操作；步骤2：构建融合人群移动轨迹和时空-类别的POI推荐模型；步骤3：将步骤1获得的用户签到序列数据和区域轨迹图输入步骤2获得的模型进行下一个POI推荐。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中北大学 山西文旅集团信息技术有限公司 一种融合人群移动轨迹和时空-类别的POI推荐方法
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