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申请/专利权人：河北农业大学
摘要：本发明公开了基于类别引导与词汇增强的农业病害命名实体识别方法，包括：根据原始文本，构建关于实体类型的Trie词典树和问题模板；将问题模板和原始文本分别输入预训练语言模型，获取文本嵌入和问题模板嵌入；将原始文本在Trie词典树中进行词汇匹配，并与问题模板嵌入进行拼接，获取词汇增强的问题模板嵌入；将词汇增强的问题模板嵌入和文本嵌入输入标签信息注意力计算模型，并利用指针网络预测实体标签，获取目标实体。本发明应用前缀匹配算法获取相关词汇，将相关词汇向量与问题模板嵌入表达拼接实现外部词汇信息的增强，丰富了上下文信息；在推理过程中，采用标签信息注意力计算模型，相较原有方法计算复杂度高的问题有了显著改善。
主权项：1.一种基于类别引导与词汇增强的农业病害命名实体识别方法，其特征在于，具体包括以下步骤：根据原始文本，构建关于实体类型的Trie词典树和问题模板；将所述问题模板和所述原始文本分别输入预训练语言模型，获取文本嵌入和问题模板嵌入；将所述原始文本在所述Trie词典树中进行词汇匹配，并与所述问题模板嵌入进行拼接，获取词汇增强的问题模板嵌入；将所述词汇增强的问题模板嵌入和所述文本嵌入输入标签信息注意力计算模型，并利用指针网络预测实体标签，获取目标实体。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河北农业大学 基于类别引导与词汇增强的农业病害命名实体识别方法
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