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一种基于目标检测和探地雷达的道路地下病害识别方法 

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申请/专利权人:苏交科集团广东检测认证有限公司;苏交科集团检测认证有限公司

摘要:本发明涉及中探地雷达探测应用技术领域,具体为一种基于目标检测和探地雷达的道路地下病害识别方法,包括以下步骤:一、数值模拟的探地雷达病害数据集建立方法,将数值模拟方法模拟探地雷达检测与真实检测互相融合。本发明通过采用深度学习的目标检测方法判读探地雷达图像数据,目标检测大致可分为准确度高的两阶段目标检测,以及检测速度快的单阶段目标检测,应用的是单阶段的目标检测YOLO系列算法,作为单阶段目标检测的代表,YOLO系列对图像类型的数据有很好的特征提取和描述能力,广泛应用于各种图像定位分类的领域,其有效性已得到实践证明,图像属于目标检测的应用范围,使得探地雷达检测结果数据可以以图像方式输出。

主权项:1.一种基于目标检测和探地雷达的道路地下病害识别方法,其特征在于包括以下步骤:一、数值模拟的探地雷达病害数据集建立方法,将数值模拟方法模拟探地雷达检测与真实检测互相融合,其中包含建立电磁离散化数值模型、随机设置多种目标体、获取模拟雷达探测数据、现场雷达探测数据转化、两种数据融合生成网络训练样本、训练得到单分类YOLO检测算法和使用病毒信号训练信号分类算法;二、建立地下病害的目标检测的新方法;三、流程化的检测处理方法。

全文数据:

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