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申请/专利权人：长春师范大学

摘要：本发明涉及机器视觉技术领域，具体涉及基于计算机视觉技术进行蓝莓病害识别的方法，包括：获取蓝莓种植区域蓝莓植株分布参数，通过航拍设备于蓝莓种植区域上空，基于蓝莓植株分布参数采集蓝莓植株图像数据，构建数据库，应用数据库储存蓝莓植株图像数据；调取数据库中储存的蓝莓植株图像数据，于蓝莓植株图像数据中提取蓝莓果实图像及蓝莓叶图像，本发明通过蓝莓植株图像数据的采集，进一步在蓝莓植株图像数据中提取到蓝莓叶及蓝莓果实图像，从而以蓝莓叶及蓝莓果实图像的综合分析，对蓝莓种植区域中各蓝莓植株带来精度较高且更具针对性的蓝莓植株健康状态监测效果，且以此实现蓝莓病害识别，为蓝莓种植带来全面安全监护。

主权项：1.基于计算机视觉技术进行蓝莓病害识别的方法，其特征在于，包括：获取蓝莓种植区域蓝莓植株分布参数，通过航拍设备于蓝莓种植区域上空，基于蓝莓植株分布参数采集蓝莓植株图像数据，构建数据库，应用数据库储存蓝莓植株图像数据；调取数据库中储存的蓝莓植株图像数据，于蓝莓植株图像数据中提取蓝莓果实图像及蓝莓叶图像，进一步对蓝莓果实图像及蓝莓叶图像进行区别标记，并对蓝莓果实图像及蓝莓叶图像进行区分，得到蓝莓果实图像集合及蓝莓叶图像集合；在蓝莓果实图像集合及蓝莓叶图像集合中分别拾取健康的蓝莓果实图像及蓝莓叶图像，基于拾取的蓝莓果实图像及蓝莓叶图像与剩余蓝莓果实图像及蓝莓叶图像进行相似度比对，识别蓝莓果实图像及蓝莓叶图像来源蓝莓植株图像数据对应蓝莓植株是否健康；在识别蓝莓植株是否健康前，对蓝莓植株的健康状态表现值进行评估，评估逻辑表示为： 式中，k1、k2为蓝莓果实图像集合中拾取的蓝莓果实图像与拾取剩余蓝莓果实图像的综合相似度、蓝莓叶图像集合中拾取的蓝莓叶图像与拾取剩余蓝莓叶图像的综合相似度；m为蓝莓果实图像集合中拾取剩余的蓝莓果实图像；n为蓝莓果实图像集合中被拾取的蓝莓果实图像；simaj,bi为第i组被拾取的蓝莓果实图像与第j组拾取剩余的蓝莓果实图像的相似度；q为蓝莓叶图像集合中拾取剩余的蓝莓叶图像；p为蓝莓叶图像集合中被拾取的蓝莓叶图像；simau,bv为第v组被拾取的蓝莓叶图像与第u组拾取剩余的蓝莓叶图像的相似度；ω1、ω2为权重；f为蓝莓植株健康状态表现值；其中，表示第i组被拾取的蓝莓果实图像与各组拾取剩余的蓝莓果实图像的相似度均值，表示第v组被拾取的蓝莓叶图像与各组拾取剩余的蓝莓叶图像的相似度均值，权重ω1、ω2由系统端设定，且均大于零，并且和为1，表示中各求和项的最小值对应蓝莓果实图像，与中各求和项的最小值对应蓝莓叶图像之间的距离。

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