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申请/专利权人：广西电网有限责任公司
摘要：本发明属于数据处理技术领域，尤其涉及一种青赔树种分类识别方法和系统，方法包括通过无人机获取输电线路通道下的激光点云数据和目标区域影像；基于点云模型处理激光点云数据，得到单木数据；基于卷积神经网络处理目标区域影像，得到树种数据；结合单木数据和树种数据得到青赔树种分类数据。利用输电线路工程建设范围内激光点云模型及正射影像数据的应用，结合点云单木分割提取及图像识别模型的综合应用，可实现线路廊道范围内林木青赔数量及树种快速、精准的识别统计，减轻基层统计人员现场勘查记录工作负担，避免因人为因素导致的林木信息漏记、错记等情况发生，辅助提升输电工程青赔砍伐现场统计工作质效，提高工程青赔费用计算准确率。
主权项：1.一种青赔树种分类识别方法，其特征在于，包括：通过无人机获取输电线路通道下的激光点云数据和目标区域影像；基于点云模型处理所述激光点云数据，得到单木数据；基于卷积神经网络处理所述目标区域影像，得到树种数据；结合所述单木数据和所述树种数据得到青赔树种分类数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广西电网有限责任公司 一种青赔树种分类识别方法和系统
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