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申请/专利权人：杭州朗视视频技术有限公司
申请日：2024-03-25
公开（公告）日：2024-06-11
公开（公告）号：CN118170981A
主分类号：G06F16/9535
分类号：G06F16/9535
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.28#实质审查的生效;2024.06.11#公开
摘要：一种基于深度学习的多维自适应AIGC门户系统及方法。其首先分别对用户历史行为数据的时间序列中的各个用户历史行为数据进行语义编码和基于自相关注意力的历史行为语义关联分析以得到用户历史行为语义全时域自相关特征向量，然后，对用户需求的文本描述进行语义分析和理解以得到用户需求语义编码特征向量，接着，将所述用户历史行为语义全时域自相关特征向量和所述用户需求语义编码特征向量进行语义混合交互建模并基于得到的用户需求‑历史行为语义混合交互特征向量生成用户需求门户系统的布局图，最后，基于所述用户需求门户系统的布局图和备选门户系统的布局图，确定是否向用户推荐所述备选门户系统。
主权项：1.一种基于深度学习的多维自适应AIGC门户系统，其特征在于，包括：用户历史行为数据采集模块，用于获取用户历史行为数据的时间序列，其中，所述用户历史行为数据包括用户浏览纪录、点击行为、搜索记录、购买记录和网络互动纪录；用户需求文本采集模块，用于获取用户需求的文本描述；用户历史行为语义编码模块，用于分别对所述用户历史行为数据的时间序列中的各个用户历史行为数据进行语义编码以得到用户历史行为语义编码特征向量的序列；用户历史行为语义全时域相关性分析模块，用于对所述用户历史行为语义编码特征向量的序列进行基于自相关注意力的历史行为语义关联分析以得到用户历史行为语义全时域自相关特征向量；用户需求文本语义理解模块，用于对所述用户需求的文本描述进行语义分析和理解以得到用户需求语义编码特征向量；用户需求语义混合交互建模模块，用于将所述用户历史行为语义全时域自相关特征向量和所述用户需求语义编码特征向量进行语义混合交互建模以得到用户需求-历史行为语义混合交互特征向量；用户需求门户布局图生成模块，用于基于所述用户需求-历史行为语义混合交互特征向量，生成用户需求门户系统的布局图；备选门户系统布局图提取模块，用于从门户系统数据库中提取备选门户系统的布局图；以及备选门户系统推荐模块，用于基于所述用户需求门户系统的布局图和所述备选门户系统的布局图，确定是否向用户推荐所述备选门户系统。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州朗视视频技术有限公司 基于深度学习的多维自适应AIGC门户系统及方法
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