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申请/专利权人：百鸟数据科技(北京)有限责任公司
申请日：2024-05-15
公开（公告）日：2024-06-11
公开（公告）号：CN118173103A
主分类号：G10L17/26
分类号：G10L17/26;G10L17/16;G10L17/14;G10L21/0224;G10L21/0232;G10L21/0364
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.11#公开
摘要：本申请涉及语音处理技术领域，提出了基于边缘计算的野外鸟类自动监测方法及系统，包括：获取鸟类音频信号数据；根据鸟类音频信号数据获取活动音频区间；根据活动音频区间获取时域近似因子及频域近似因子；根据时域近似因子及频域近似因子获取声源同类置信度；根据声源同类置信度获取生活区域原住指数；根据生活区域原住指数获取迁移行为异常指数；基于迁移行为异常指数获取区域鸟类迁徙度量指数；基于区域鸟类迁徙度量指数得到鸟类迁徙的监测结果。本申请通过构建区域鸟类迁徙度量指数，实现对野外鸟类的自动监测，避免对野外鸟类自动监测产生误判的现象。
主权项：1.基于边缘计算的野外鸟类自动监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取每个野外位置的鸟类音频信号数据；根据每个野外位置的鸟类音频信号数据获取每个野外位置的每个活动音频区间，根据每个野外位置的每个活动音频区间获取每个野外位置的每个活动音频区间的过零率及振幅表征序列；根据每个野外位置的每个活动音频区间获取每个野外位置的每个活动音频区间的频域波形图中每个波峰点的包络带宽；根据每个野外位置的两个活动音频区间的过零率、振幅表征序列及频域波形图中每个波峰点的包络带宽获取每个野外位置的两个活动音频区间之间的声源同类置信度；利用马尔科夫图聚类算法基于所述声源同类置信度获取每个野外位置的每个鸟类音频聚类簇，根据每个野外位置的每个鸟类音频聚类簇获取每个野外位置的每个鸟类音频聚类簇的生活区域原住指数；根据每个野外位置的每个鸟类音频聚类簇的生活区域原住指数获取每个野外位置的每个鸟类音频聚类簇的迁移行为异常指数；根据所有野外位置的所有鸟类音频聚类簇的迁移行为异常指数获取区域鸟类迁徙度量指数，基于区域鸟类迁徙度量指数得到鸟类迁徙的监测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 百鸟数据科技(北京)有限责任公司 基于边缘计算的野外鸟类自动监测方法及系统
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