申请/专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心浙江分中心

申请日：2020-06-24

公开（公告）日：2024-06-11

公开（公告）号：CN111737318B

主分类号：G06F16/2458

分类号：G06F16/2458;G06F16/2457

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.11#授权;2020.10.30#实质审查的生效;2020.10.02#公开

摘要：本发明提供一种网络诈骗易感人群筛选方法，包括：提取高危用户的社会属性数据；根据高危用户的社会属性进行分段，统计每个属性分段的访问诈骗网站人数；根据高危用户在各个属性分段的数量分布，为每个属性分段分配不同的权重，形成权重集合；计算所有高危用户的权重的加权平均值，取加权平均值最小的用户作为筛选阈值；使用权重集合与筛选阈值建立初始模型。由于容易受害的群体往往集中在部分人群，针对这些人群重点宣传，可以起到事半功倍的效果，因此通过本发明可以准确、迅速的对诈骗网站的访问数据分析筛选，挖掘出网络诈骗易受害人群，从而提高防网络诈骗宣传的效率，针对易被骗人群重点宣传，有效降低诈骗率，降低宣传成本。

主权项：1.一种网络诈骗易感人群筛选方法，其特征在于，包括：提取高危用户的社会属性数据，所述社会属性数据包括：年龄、职业、用户等级、交往圈大小、上网流量高峰时段；根据所述高危用户的社会属性进行分段，统计每个属性分段的访问诈骗网站人数；根据高危用户在各个属性分段的数量分布，为每个属性分段分配不同的权重，形成权重集合；计算所有高危用户的权重的加权平均值，取加权平均值最小的用户作为筛选阈值；使用所述权重集合与所述筛选阈值建立初始模型；所述初始模型为网络诈骗易感人群发现模型，当更新诈骗网址库时，计算的权重微调优化所述初始模型；通过诈骗网站库和用户上网行为数据聚合的方式来提取用户访问数据；该方法之前还包括：筛选出高危用户数据；所述筛选出高危用户数据的过程包括：101：诈骗网站库和用户上网行为数据聚合，用户上网行为数据可以通过上网日志获取，诈骗网站库为现有的数据库；102：提取用户访问数据；用户访问数据包括：访问不同诈骗网站的数量、访问诈骗网站的频次及访问诈骗网站的类别；103：对不同类别诈骗网址设置不同的权重；104：根据数量、频次、类别计算权重，筛选出权重较高的用户，定义为高危用户；筛选出高危用户数据后，所述方法还包括如下步骤：105：提取高危用户的社会属性数据，从而得到高危人群特征数据，所述社会属性数据包括：年龄、职业、用户等级、交往圈大小、上网流量高峰时段；106：分段统计；根据高危用户的社会属性进行分段，分为不同年龄段，不同职业，不同用户等级，不同交往圈大小，不同流量高峰时段；107：根据高危用户在各个属性分段的数量分布，为每个属性分段分配不同的权重，形成权重集合；108：计算所有高危用户的权重的加权平均值，取加权平均值最小的用户作为筛选阈值；109：使用权重集合与筛选阈值建立初始模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国家计算机网络与信息安全管理中心浙江分中心 一种网络诈骗易感人群筛选方法

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