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申请/专利权人：浙江省肿瘤医院
摘要：本发明涉及胃癌预测技术领域，公开了基于舌苔代谢物的胃癌预测模型的建立和应用。步骤S1：采集舌苔代谢物作为样本；步骤S2：对样本进行分析，获得舌苔代谢物样本数据集；舌苔代谢物样本数据集包括M个舌苔代谢物样本数据子集，每个舌苔代谢物样本数据子集包含舌苔代谢物中各组分的丰度数据；步骤S3：数据前处理，针对舌苔代谢物样本数据集进行前处理，得到最终舌苔代谢物样本数据集；步骤S4：将最终舌苔代谢物样本数据集输入胃癌预测模型，得到最终胃癌患病概率。采集舌苔代谢物对人体无损，受试者接受度好，预测准确度高。根据预测精度要求灵活选择采集舌苔代谢物各组分的组合，提升预测模型的便捷性、易用性。
主权项：1.基于舌苔代谢物的胃癌预测模型的建立方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤S1：采集舌苔代谢物作为样本；步骤S2：对所述样本进行分析，获得舌苔代谢物样本数据集；所述舌苔代谢物样本数据集包括M个舌苔代谢物样本数据子集，每个舌苔代谢物样本数据子集包含舌苔代谢物中各组分的丰度数据，舌苔代谢物的组分为：N-乙酰-亮氨酸、丙酰肉碱、17α-雌二醇、乳果糖、乙醇胺；步骤S3：数据前处理，针对所述舌苔代谢物样本数据集进行前处理，得到最终舌苔代谢物样本数据集；步骤S4：使所述最终舌苔代谢物样本数据集训练胃癌预测模型，以建立最终的胃癌预测模型，进行胃癌患病概率的预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江省肿瘤医院 基于舌苔代谢物的胃癌预测模型的建立和应用
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