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申请/专利权人：武汉宏韧生物医药股份有限公司;上海宏韧生物医药科技有限公司;广州宏韧生物医药科技有限公司

摘要：本发明公开了一种药物代谢产物的分析方法及系统，涉及药物代谢产物的分析技术领域。本分析方法通过对待测药物的代谢产物进行液相色谱‑高分辨率二级质谱检测，对数据进行MDF过滤，DP分析，比对母药和代谢物的MS2图谱相似度和碎片离子相似度，保留符合要求的MS2图谱和MS1图谱；预测潜在代谢物分子量变化，构建代谢物预测模型；预测MS1图谱，判断可能的代谢物；推测裂解途径，构建母体药物MS分子网络，判断特征离子；计算NLF过滤；根据母体药物MS分子网络和MS2图谱建立母药和代谢物碎片的代谢关系，构建微观MS分子网络并确认所述特征离子。本发明提供的方法能够快速发现并鉴定药物放射性同位素示踪药物的代谢产物，可行性、有效性和准确性高。

主权项：1.一种药物代谢产物的分析方法，其特征在于，包括以下步骤：取待测药物的体外体内代谢产物进行放射性同位素流量检测；所述待测药物为非放射性同位素示踪药物或放射性同位素示踪药物；若待测药物为放射性同位素示踪药物则检测出相应产生的代谢产物信息；进行液相色谱-高分辨率质谱检测，获得通用格式原始数据，放射性标记药物的代谢产物被定位在相同的一级质谱峰的保留时间；对所述通用格式原始数据进行放射性同位素过滤和质量亏损过滤，获得代谢产物的MS1图谱和MS2图谱；使用点积分算法分析，比对母体药物和代谢产物的所述MS2图谱的相似度，以及碎片离子相似度，筛选保留符合要求的MS2图谱和相应的MS1图谱；预测获得待测药物的潜在代谢物的分子量变化，并以此为训练数据集构建代谢物预测模型；对MS1图谱数据进行预测，根据所述代谢物预测模型的输出结果，判断可能存在的代谢物；结合MS2图谱数据推测待测药物的裂解途径，根据所述裂解途径构建母体药物的MS分子网络，判断是否存在特征离子；通过计算MS1图谱数据的中性丢失筛选出结合代谢产物；根据母体药物的MS分子网络和MS2图谱数据建立母体药物和代谢物碎片之间的代谢关系，构建微观MS分子网络，根据所述微观MS分子网络确认所述特征离子。

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