申请/专利权人：宝武杰富意特殊钢有限公司

申请日：2020-12-01

公开（公告）日：2024-06-11

公开（公告）号：CN112634200B

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G01N21/84;G01N33/204

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.11#授权;2022.04.29#著录事项变更;2021.04.27#实质审查的生效;2021.04.09#公开

摘要：本申请提供一种钢中带状组织评价方法，属于钢铁组织检测技术领域。钢中带状组织评价方法包括素材标记、深度学习以及带状组织评价。素材标记：选择多个带状组织图片作为训练素材；对每个训练素材中的铁素体带状组织进行标记，包括对组织边界进行标记，并结合尺寸信息对组织级别进行标记。深度学习：采用深度神经网络模型对标记后的每个训练素材依次进行识别学习，包括利用每个训练素材的尺寸信息、组织边界信息以及组织级别信息进行初始化，得到带状组织识别模型。带状组织评价：以带状组织图片作为待评价素材，采用带状组织识别模型对待评价素材的铁素体带状组织进行分析。该评价方法重复性高且能有效避免主观判断的不确定性。

主权项：1.一种钢中带状组织评价方法，其特征在于，包括：素材标记：选择多个带状组织图片作为训练素材；对每个所述训练素材中的铁素体带状组织进行标记，包括对组织边界进行标记，并结合尺寸信息对组织级别进行标记；深度学习：采用深度神经网络模型对标记后的每个所述训练素材依次进行识别学习，包括利用每个所述训练素材的所述尺寸信息、组织边界信息以及组织级别信息进行初始化，得到带状组织识别模型；带状组织评价：以带状组织图片作为待评价素材，采用所述带状组织识别模型对所述待评价素材的所述铁素体带状组织进行分析；所述带状组织识别模型对所述铁素体带状组织进行分析时，选择矩形区域作为检测视场；所述带状组织识别模型对所述铁素体带状组织行分析包括：分析所述检测视场内的铁素体带、贯穿视场的铁素体带、非贯穿视场的铁素体带、均匀铁素体带和不均匀铁素体带的数量，并按照级别划分标准对组织级别进行确定；其中，所述检测视场内的铁素体带是指：由铁素体晶粒组成且长宽比不小于3的区域；所述贯穿视场的铁素体带是指：长度不小于所述检测视场的长度的所述铁素体带；所述非贯穿视场的铁素体带是指：长度小于所述检测视场的长度的所述铁素体带；所述均匀铁素体带是指：与相邻所述铁素体带的宽度比在0.5～2.0之间的所述铁素体带；所述不均匀铁素体带是指：与相邻所述铁素体带的宽度比在0.5～2.0之外的所述铁素体带。

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权利要求：

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