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申请/专利权人：海南凯浦数字科技有限公司
申请日：2024-03-18
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118196625A
主分类号：G06V20/10
分类号：G06V20/10;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/26;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明涉及一种均分复杂地类图斑中带状要素图斑的自动处理方法，属于地理信息科学技术领域，包括：根据带状要素空间分布特征和拓扑关系，对复杂地类图斑数据进行扫描分析得到分类识别结果；通过分类识别结果提取带状要素，建立基于神经网络决策树结构的不规则带状要素的自动识别模型，对带状要素进行识别得到不规则带状要素图斑的位置和形状；通过鱼骨分割方法对不规则带状要素图斑进行分析得到地理中心线；根据地理中心线对带状要素图斑进行垂直分割，将分割后的不规则带状要素图斑与相邻图斑进行整合，并获得邻近图斑的地类属性。将地理信息数据中的带状要素一分为二按临近图斑属性进行整合管理边界，提高了地类图斑识别和分割的精度。
主权项：1.一种均分复杂地类图斑中带状要素图斑的自动处理方法，其特征在于，包括：获取复杂地类图斑数据，预设带状要素空间分布特征，根据所述带状要素空间分布特征和拓扑关系，对所述复杂地类图斑数据进行扫描分析得到分类识别结果，通过所述分类识别结果提取带状要素，建立基于神经网络决策树结构的不规则带状要素的自动识别模型，通过自动识别模型对所述带状要素进行识别得到不规则带状要素图斑的位置和形状；通过鱼骨分割方法对所述不规则带状要素图斑进行分析，得到带状要素对应的地理中心线；根据所述地理中心线对带状要素图斑进行垂直分割，将分割后的不规则带状要素图斑与相邻图斑进行整合，并获得邻近图斑的地类属性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 海南凯浦数字科技有限公司 一种均分复杂地类图斑中带状要素图斑的自动处理方法
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