申请/专利权人：强联智创(北京)科技有限公司

申请日：2023-08-31

公开（公告）日：2024-06-11

公开（公告）号：CN117058464B

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06V10/774;G06V10/30;G16H50/20

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.11#授权;2024.05.31#著录事项变更;2023.12.01#实质审查的生效;2023.11.14#公开

摘要：本申请公开了一种对生成健康血管表面的生成模型进行训练的方法及设备。所述方法包括：获取动脉瘤血管图像和健康动脉血管图像，并分别对其进行标注获得对应的标签信息；对所述动脉瘤血管图像和所述健康动脉血管图像进行点云提取，以获得表征健康血管表面的点云和表征动脉瘤血管表面的点云；以及将所述表征健康血管表面的点云、所述表征动脉瘤血管表面的点云和所述标签信息输入至待训练的生成模型中进行特征提取生成目标血管表面的点云，以对生成健康血管表面的生成模型进行训练。利用本申请的方案，可以提高生成模型的训练效率和准确性，从而辅助分析更准确的动脉瘤的成因以及变化过程。

主权项：1.一种生成健康血管表面的方法，包括：获取用于生成健康血管表面的动脉瘤血管图像；将所述动脉瘤血管图像输入至下述的方法训练完成的生成模型中进行血管表面生成操作，以生成健康血管表面的点云；其中，生成模型通过下述方法训练得到：获取动脉瘤血管图像和健康动脉血管图像，并分别对其进行标注获得对应的标签信息；对所述动脉瘤血管图像和所述健康动脉血管图像进行点云提取，以获得表征健康血管表面的点云和表征动脉瘤血管表面的点云；以及将所述表征健康血管表面的点云、所述表征动脉瘤血管表面的点云和所述标签信息输入至待训练的生成模型中进行特征提取生成目标血管表面的点云，以对生成健康血管表面的生成模型进行训练；其中生成健康血管表面的点云还包括：基于所述动脉瘤血管图像，使用训练完成的生成模型生成一个目标噪声点云；以及基于所述一个目标噪声点云，使用所述训练完成的生成模型进行血管表面生成操作，以生成所述健康血管表面的点云；或基于所述动脉瘤血管图像和预定生成步数，使用训练完成的生成模型生成多个目标噪声点云；以及基于所述多个目标噪声点云，使用所述训练完成的生成模型进行血管表面生成操作，以生成所述健康血管表面的点云，具体地：对每个所述目标噪声点云在动脉瘤标签和健康标签下的样本设置比例系数，以生成所述健康血管表面的点云，其中通过下式生成所述健康血管表面的点云xn-1＝xn-1_aneurysm+xn-1_healthy-xn-1_aneurysm*k其中，xn-1为健康血管表面的点云，xn-1_aneurysm为有动脉瘤的情况下的样本量，xn-1_healthy为无动脉瘤的情况下的样本量，k为比例系数。

全文数据：

权利要求：

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