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申请/专利权人：闽江学院
申请日：2024-04-08
公开（公告）日：2024-06-18
公开（公告）号：CN118210904A
主分类号：G06F16/332
分类号：G06F16/332;G06F16/33;G06F16/338;G06N5/04
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.18#公开
摘要：一种语言大模型增强检索方法，包括交互阶段；所述交互阶段进行如下步骤：S20、获取第一输入语句，S21、解析所述第一输入语句，获得第一关键词，S22、根据所述第一关键词作为索引在第一数据库中进行检索，得到预设回复语句；S23、将所述预设回复语句输入语言大模型中，所述语言大模型评估所述预设回复语句与所述第一输入语句的匹配程度，得到评估结果；通过上述方法，本发明能够在获取到用户输入语句之后能够优先进行第一数据库的检索，而语言大模型优先仅进行检索结果的评分，再对评分适合的回复进行显示。从而提升了在数据检索后对于结果的筛选能力，提升了自动回复语句的回复质量。
主权项：1.一种语言大模型增强检索方法，其特征在于，包括交互阶段；所述交互阶段进行如下步骤：S20、获取第一输入语句，S21、解析所述第一输入语句，获得第一关键词，S22、根据所述第一关键词作为索引在第一数据库中进行检索，得到预设回复语句；S23、将所述预设回复语句输入语言大模型中，所述语言大模型评估所述预设回复语句与所述第一输入语句的匹配程度，得到评估结果；S24、若所述评估结果大于第一预设值，则向用户展示所述预设回复语句，否则不显示所述预设回复语句。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 闽江学院 语言大模型增强检索方法
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