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【发明授权】一种针对天气雷达拼图系统组网产品的数据解析方法_南京信息工程大学_202410374261.3 

申请/专利权人:南京信息工程大学

申请日:2024-03-29

公开(公告)日:2024-06-11

公开(公告)号:CN117972009B

主分类号:G06F16/29

分类号:G06F16/29;G06T3/4038;G06T17/05;G01S13/95

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.06.11#授权;2024.05.21#实质审查的生效;2024.05.03#公开

摘要:本发明公开了一种针对天气雷达拼图系统组网产品的数据解析方法,建立了一套对天气雷达拼图系统V3.0组网产品的雷达基数据进行全面的数据识别、分析、提取、存储和可视化流程,本发明针对输入的二进制雷达基数据能够结合多样的地理特征要素进行可视化并且嵌入了地理信息实现栅格数据的导出以便后续在GIS中进行二次开发。本发明中提出的雷达解析和识别框架在实现对V3.0组网产品数据的高效解析和准确识别方面具有显著的优势,为天气雷达拼图系统V3.0组网产品在之后的推广和处理带来了更具有适应性和可靠性的解决方案。

主权项:1.一种针对天气雷达拼图系统组网产品的数据解析方法,其特征在于,具体包括如下步骤:步骤1:获取天气雷达拼图系统V3.0组网产品的二进制基数据,并且以.bin格式进行存储;步骤2:对基数据的名称进行信息提取并进行展示;步骤3:对基数据中前256字节的产品文件头的变量进行信息解析:对产品文件头中不同数据类型和不同长度的变量逐一进行信息提取,然后调用Struct库实现对提取信息的数据解析,将解析后的数据存储为元组的形式并进行显示;步骤4:将基数据中256字节之后的所有字节作为组网产品的数据块,根据产品文件头中的压缩标志,对数据块进行解压缩,调用Struct库实现数据解析并将解析后的数据存储为元组的形式,将得到的元组数据利用NumPy库加工处理为numpy.ndarray数据格式,并将numpy.ndarray格式的数据形变成二维数据格式,对该二维数据进行还原,得到原始组网产品数据。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 南京信息工程大学 一种针对天气雷达拼图系统组网产品的数据解析方法

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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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