申请/专利权人：珠海市德润通电子科技有限公司

申请日：2022-09-01

公开（公告）日：2024-06-11

公开（公告）号：CN115468988B

主分类号：G01N27/12

分类号：G01N27/12;G06N20/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.11#授权;2022.12.30#实质审查的生效;2022.12.13#公开

摘要：本发明公开了一种tVOC气体检测方法、终端及存储介质，包括：通过定时监测检测设备中tVOC敏感元件的阻值，实时读取电阻值，根据所述电阻值进行软件滤波，获得tVOC气体浓度等级的实时值R1；根据所述tVOC敏感元件处能否导入干净空气，确定学习算法，获得tVOC气体浓度等级的基准值R0；其中所述学习算法，包括主动学习的方式或被动学习的方式。根据所述tVOC气体浓度等级的基准值R0与所述tVOC气体浓度等级的实时值R1进行计算得到比值大小，通过所述比值大小判断当前tVOC气体浓度等级。本发明可以有效地解决现有tVOC气体检测技术在持续高浓度tVOC环境中，无法真实地反应环境tVOC浓度等级的问题。

主权项：1.一种tVOC气体检测方法，其特征在于，包括：通过定时监测检测设备中tVOC敏感元件的阻值，实时读取电阻值，根据所述电阻值进行软件滤波，获得tVOC气体浓度等级的实时值R1；根据所述tVOC敏感元件处能否导入干净空气，确定学习算法，获得tVOC气体浓度等级的基准值R0；其中所述学习算法，包括主动学习的方式或被动学习的方式；根据所述tVOC气体浓度等级的基准值R0与所述tVOC气体浓度等级的实时值R1进行计算得到比值大小，通过所述比值大小判断当前tVOC气体浓度等级；所述根据所述tVOC敏感元件处能否导入干净空气，确定学习算法，获得tVOC气体浓度等级的基准值R0，包括：判断所述检测设备是否已通过新风或者净化系统将干净空气导入到tVOC敏感元件；若所述检测设备已通过新风或者净化系统将干净空气导入到tVOC敏感元件，则通过所述被动学习的方式获取基准值R0；若所述检测设备未将干净空气导入到tVOC敏感元件处，则通过所述主动学习的方式获取基准值R0；所述通过所述被动学习的方式获取基准值R0，包括：启动所述检测设备将干净空气导入所述tVOC敏感元件处，进行基准值更新；定时读取所述tVOC敏感元件的阻值，若所述tVOC敏感元件的阻值大于或等于记录所述tVOC敏感元件的数组中的最小值，删除所述最小值，并将所述tVOC敏感元件的阻值写入所述数组中；若所述tVOC敏感元件的阻值小于记录所述tVOC敏感元件的数组中的最小值，将所述tVOC敏感元件的阻值抛弃；将所述数组中的数据取平均得到被动学习的方式下的所述tVOC气体浓度等级的基准值R0；所述通过所述主动学习的方式获取基准值R0，包括：定时读取所述tVOC敏感元件的阻值，记录预设周期内最大的阻值；通过所述tVOC敏感元件的工作时间，对记录所述tVOC敏感元件阻值的数组进行处理，得到主动学习的方式下的所述tVOC气体浓度等级的基准值R0；所述得到主动学习的方式下的所述tVOC气体浓度等级的基准值R0，包括：若检测设备上电工作时间小于或等于预设时间，将所述tVOC敏感元件的阻值写入所述记录所述tVOC敏感元件阻值的数组，通过对所述数组中非0的数据取平均数得到所述主动学习的方式下的所述tVOC气体浓度等级的基准值R0；若检测设备上电工作时间大于预设时间，删除所述记录所述tVOC敏感元件阻值的数组中最早的数据，将所述tVOC敏感元件的阻值写入所述数组，根据预设规则设定权重，取平均数得到所述主动学习的方式下的所述tVOC气体浓度等级的基准值R0。

全文数据：

权利要求：

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