申请/专利权人：宁波泰利电器有限公司

申请日：2024-04-08

公开（公告）日：2024-06-11

公开（公告）号：CN118010165B

主分类号：G01J5/03

分类号：G01J5/03

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.11#授权;2024.05.28#实质审查的生效;2024.05.10#公开

摘要：本发明涉及数据清洗技术领域，具体涉及一种直发梳自动感应温度预警方法及系统。该方法获取原始温度信号的每个独立分量信号的独立特征值，依据任意两个独立分量信号中数据点的幅值差异与独立特征值差异得到独立分量信号之间的差异度；结合独立分量信号中相邻数据点之间斜率的离散程度与独立分量信号的局部信号段的幅值均变化率的混乱程度与独立特征值，调整差异度得独立分量信号的滤波强度值；基于滤波强度值利用滤波算法对独立分量信号进行滤波得到去噪温度信号；依据其与正常温度信号中数据点幅值差异预警直发梳温度。本发明自适应获取对独立分量信号的滤波强度值，提高对原始温度信号去噪的有效性，增加对直发梳的温度预警的准确性。

主权项：1.一种直发梳自动感应温度预警方法，其特征在于，该方法包括：分别获取直发梳在当前工作时间段内的原始温度信号，以及历史工作时间段内的正常温度信号；对原始温度信号进行独立成分分析，得到各个独立分量信号；根据每个独立分量信号的峭度值与周期程度，获取每个独立分量信号的独立特征值；依据任意两个独立分量信号中数据点的幅值差异与所述独立特征值之间的差异，得到独立分量信号之间的差异度；将每个独立分量信号划分为不同局部信号段，获取每个局部信号段的幅值均变化率；结合每个独立分量信号中相邻数据点之间的斜率的离散程度，每个独立分量信号的局部信号段的所述幅值均变化率的混乱程度以及所述独立特征值，获得每个独立分量信号的噪声隶属度；利用所述噪声隶属度对所述差异度进行调整，得到每个独立分量信号的滤波强度值；基于所述滤波强度值，利用滤波算法对原始温度信号的独立分量信号进行滤波，得到去噪温度信号；基于去噪温度信号与正常温度信号中数据点的幅值差异，对直发梳的温度进行预警；所述根据每个独立分量信号的峭度值与周期程度，获取每个独立分量信号的独立特征值的方法，包括：对于每个独立分量信号，以时间为横轴，温度值为纵轴建立二维坐标系，将独立分量信号映射至所述二维坐标系中，得到信号曲线段；选取所述信号曲线段中除最后一个拐点外的其余任意一个拐点作为分析点，将分析点与其相邻的下一个拐点均作为分析点的特征点，分别过每个特征点作所述二维坐标系的横轴的垂线，作为特征线；将所述信号曲线段，两条所述特征线以及所述横轴围成区域作为分析点的分析区域；计算所述分析区域的面积作为分析点的特征面积值；根据独立分量信号对应的所述信号曲线段中除最后一个拐点外的其余任意两个拐点的所述特征面积值之间的差异，获取独立分量信号的周期显著度；获取每个独立分量信号的峭度值；结合每个独立分量信号的峭度值与标准高斯曲线的峭度值之间的差异，以及所述周期显著度，获取每个独立分量信号的所述独立特征值；所述每个独立分量信号的所述独立特征值的计算公式如下： ；式中，F为每个独立分量信号的所述独立特征值；K为每个独立分量信号的峭度值；Y为标准高斯曲线的峭度值；m为每个独立分量信号对应的所述信号曲线段中拐点的总数量；为每个独立分量信号对应的所述信号曲线段中第u个拐点的所述特征面积值；为每个独立分量信号对应的所述信号曲线段中第v个拐点的所述特征面积值；为每个独立分量信号的所述周期显著度；为绝对值函数；为预设正数；所述独立分量信号之间的差异度的计算公式如下： ；式中，为独立分量信号之间的所述差异度；N为独立分量信号的总数量；为第n1个独立分量信号的所述独立特征值；为第n2个独立分量信号的所述独立特征值；为第n1个独立分量信号中数据点的总数量；为第n1个独立分量信号中第a个数据点的幅值；为第n2个独立分量信号的中数据点的总数量；为第n2个独立分量信号中第b个数据点的幅值；为绝对值函数。

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