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申请/专利权人：汕头市超声仪器研究所股份有限公司
申请日：2022-01-14
公开（公告）日：2024-06-11
公开（公告）号：CN114399493B
主分类号：G06T7/00
分类号：G06T7/00;G06T7/13;G06T7/174;G06T7/68
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.11#授权;2022.05.13#实质审查的生效;2022.04.26#公开
摘要：本发明涉及超声检测领域，尤其涉及一种超声颅脑异常区域自动检测及显示方法。采用如下技术方案：先构建头盖骨曲面模型，然后对2D超声图像进行边缘检测得到头盖骨边缘曲线，利用边缘曲线与头盖骨曲面模型进行拟合确定2D超声图像的位置以判断该2D图像是否具备对称特性，最后利用2D图像的对称特性对互相对称的两个区域进行相似度比对计算，以此确定是否存在异常区域及其位置。优点在于：先建立头盖骨曲面模型，并对2D超声图像检测头盖骨边界曲线，利用头盖骨边界曲线与头盖骨曲面模型进行拟合以确定2D图像的具体位置以选取具备对称特性的2D图像，利用2D图像的对称性进行异常区域的检测并分割显示出来，从而有效提高异常区域检测的准确率。
主权项：1.一种超声颅脑异常区域自动检测及显示方法，其特征在于，包括如下步骤：S01、先构建头盖骨曲面模型，根据对颅脑进行超声扫查得到的超声图像构建头盖骨曲面模型；S02、将对颅脑进行超声扫查得到的2D超声图像进行头盖骨边缘检测，得到该2D图像的头盖骨边缘曲线；S03、将步骤S02得到的2D图像的头盖骨边缘曲线与步骤S01得到的头盖骨曲面模型进行适配以确定该2D图像在头盖骨曲面模型上的位置；S04、根据步骤S03得到的2D图像在头盖骨曲面模型上的位置判断该2D图像是否相对于头盖骨曲面模型的正中矢状面或正中冠状面呈对称特性；S05、将步骤S04中相对于头盖骨曲面模型的正中矢状面或正中冠状面呈对称特性的2D图像进行标记，并根据分析需求从其中选取2D图像进行分析；S06、对2D图像进行分析时，先将该2D图像分成互相对称的两个区域，分别对两个区域的图像做直方图统计或求灰度共生矩阵得到统计数据，接着对两个区域的统计数据做归一化处理提取特征数据，然后对两个区域的特征数据进行相似度比对计算；S07、根据计算得到的相似度判断两个区域是否存在差异，若存在差异，则提取差异处对应的灰阶值，并以该灰阶值作为引导，将异常区域进行分割标记并显示出来。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 汕头市超声仪器研究所股份有限公司 超声颅脑异常区域自动检测及显示方法
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