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申请/专利权人：浙江财经大学
摘要：本发明公开了一种基于自适应人工兔算法的光伏极值搜索闭环控制方法。本发明方法在绕道觅食阶段，加入了自适应权重，逐步控制位置更新的幅度变化；并对映射向量c进行简化，使得在保证实现相应功能的同时，算法得到简化，计算量相应减少，编程设计的复杂度和理解的难度也相应减小，同时算法的收敛速度也得到一定的提升；在随机躲藏阶段，同样加入自适应权重，并对整个随机躲藏阶段进行简化，不仅减少了计算量，降低了编程复杂度和理解难度，同时也在一定程度上提升了算法的收敛速度。本发明自适应人工兔算法能够针对输入的功率不断调整输出的占空比，而去间接地改变功率，从而实现无限循环地跟踪最大功率点的效果。
主权项：1.一种基于自适应人工兔算法的光伏极值搜索闭环控制方法，其特征在于该方法通过引入自适应权重，逐步控制位置更新的幅度变化，具体实现如下：在绕道觅食阶段，加入了自适应权重w，并对映射向量c进行简化，具体公式表述如下： Ct，j＝ramdi[0,1]其中，表示改进算法的绕道觅食阶段更新后的第i个兔子在第j维的位置分量，n1为服从标准正态分布的随机数；randi[0,1]表示随机选取0或1，满足了映射向量c随机选择随机数量的搜索个体元素进行变异的要求，同时也进行了简化，xi,j表示第i个兔子在第j维的位置分量；xs,j表示随机选择的另一个兔子s在第j维的位置分量，ci,j表示第i只兔子在第j维度的映射分量；Ri,j表示第i只兔子在第j维度的奔跑算子；在随机躲藏阶段，同样加入自适应权重w；并对整个随机躲藏阶段进行简化，具体公式表述如下： bi，j＝xi，j+H·xi，j 其中，表示改进算法的随机躲藏阶段更新后的第i个兔子在第j维的位置分量，H表示中间参数；r1、r2和r4为[0,1]之间的随机数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江财经大学 一种基于自适应人工兔算法的光伏极值搜索闭环控制方法
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