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申请/专利权人：重庆赛力斯凤凰智创科技有限公司
摘要：本申请涉及一种车辆续航预测模型、训练方法、预测方法及设备，车辆续航预测模型包括聚合模块和预测模块；聚合模块包括频域变换单元、二维重构单元、特征挖掘单元、一维重构单元以及赋值单元；频域变换单元用于确定前k个平均幅度值的频率和周期长度；二维重构单元用于获得二维特征向量；特征挖掘单元用于特征挖掘；一维重构单元用于将特征挖掘后的二维特征向量重构为一维特征向量；赋值单元用于根据前k个平均幅度值进行归一化处理，并根据归一化向量和一维特征向量获得聚合特征向量；预测模块用于基于聚合特征向量进行预测，获得预测的续航里程数，采用本申请技术，改善现有技术中车辆能耗模型续航预测不准确的问题。
主权项：1.一种车辆续航预测模型，其特征在于，包括：聚合模块和预测模块；所述聚合模块包括频域变换单元、二维重构单元、特征挖掘单元、一维重构单元以及赋值单元；所述频域变换单元用于对一维输入数据进行频域变换，并确定前k个平均幅度值的频率和周期长度，其中，所述一维输入数据包括车辆的至少一个变量的时序信号，所述变量包括速度、车外温度、电池端的电压或电池端的电流；所述二维重构单元用于基于所述前k个平均幅度值的频率和周期长度，对所述一维输入数据进行重构，获得二维特征向量；所述特征挖掘单元用于根据所述二维特征向量，进行特征挖掘；所述一维重构单元用于将特征挖掘后的二维特征向量重构为一维特征向量；所述赋值单元用于根据所述前k个平均幅度值进行归一化处理，获得每一平均幅度值归一化后的归一化向量，并根据所述归一化向量和所述一维特征向量获得聚合特征向量；所述预测模块用于基于所述聚合特征向量进行预测，以获得预测的续航里程数。
全文数据：
权利要求：
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