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申请/专利权人：上海壁仞科技股份有限公司
摘要：本公开涉及算子加速方法、装置、设备、存储介质及程序产品，所述方法包括：获取深度网络模型当前的待执行算子；将当前的待执行算子与缓存队列中的缓存算子构成的算子组合，与融合模板库包括的至少一个算子融合模板进行匹配，得到算子匹配结果；根据算子匹配结果，对当前的待执行算子与缓存算子进行处理，以基于当前的待执行算子与缓存算子的处理结果，控制加速处理器执行算子运算；缓存算子包括在当前的待执行算子之前添加到缓存队列中的待执行算子，算子匹配结果用于指示当前的待执行算子与缓存算子构成的算子组合是否匹配融合模板库中的算子融合模板。由此，能够降低加速处理器执行算子运算所需的开销和工作量，进而提高模型训练和推理的效率。
主权项：1.一种算子加速方法，其特征在于，包括：获取深度网络模型当前的待执行算子；将所述当前的待执行算子与缓存队列中的缓存算子构成的算子组合，与融合模板库包括的至少一个算子融合模板进行匹配，得到算子匹配结果；根据所述算子匹配结果，对所述当前的待执行算子与所述缓存算子进行处理，以基于所述当前的待执行算子与所述缓存算子的处理结果，控制加速处理器执行算子运算；其中，所述算子融合模板用于指示能融合的算子组合，所述缓存算子包括在所述当前的待执行算子之前添加到所述缓存队列中的待执行算子，所述算子匹配结果用于指示所述当前的待执行算子与所述缓存算子构成的算子组合是否匹配所述融合模板库中的算子融合模板。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海壁仞科技股份有限公司 算子加速方法、装置、设备、存储介质及程序产品
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