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申请/专利权人：陕西科技大学
申请日：2024-04-08
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118193986A
主分类号：G06F18/20
分类号：G06F18/20;G06F18/10;G06F18/2131;G06N3/0464;G06N3/08;G06Q50/06;G08B21/18;G08B31/00;G06F123/02
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明公开了一种基于周期时间序列的配电网早期故障预测方法，包括以下步骤；步骤1：搭建节点电网结构图，获取节点处电压、电流的时序信号；制作配电网早期故障预测数据集；步骤2：搭建基于周期时间序列的配电网早期故障预测网络模型；步骤3：通过配电网早期故障预测数据集，训练周期时间序列配电网早期故障预测网络模型，对预测结果进行评估，输出最终的预测结果。本发明使得配电网中发生故障时，根据故障发生前的异常征兆及时进行预警，从而避免用户停电的发生。
主权项：1.一种基于周期时间序列的配电网早期故障预测方法，其特征在于，包括以下步骤；步骤1：搭建节点电网结构图，获取节点处电压、电流的时序信号；制作配电网早期故障预测数据集；步骤2：搭建基于周期时间序列的配电网早期故障预测网络模型；步骤3：通过配电网早期故障预测数据集，训练周期时间序列配电网早期故障预测网络模型，对预测结果进行评估，输出最终的预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 陕西科技大学 一种基于周期时间序列的配电网早期故障预测方法
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