龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：国网福建省电力有限公司厦门供电公司;国网福建省电力有限公司
申请日：2024-03-27
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118229936A
主分类号：G06T19/20
分类号：G06T19/20;G06V10/764;G06V10/774;G06Q50/06;G06T17/00;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/08;G06V10/82
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明涉及一种配电网模型数据融合方法，通过结合机器学习模型预测配电网故障位置以及通过对三维模型与故障位置数据进行融合，得到配电网故障位置的可视化结果，直观的为检修人员提供了故障位置信息，免去了维修人员的巡查故障的时间，提高了检修效率。
主权项：1.一种配电网模型数据融合方法，其特征在于，包括以下步骤：采集配电网区域的空间三维数据，并对空间三维数据进行预处理，并通过预处理后的空间三维数据构建三维模型；采集区域内的配电网历史运行数据，并对配电网历史运行数据进行预处理，并通过预处理后的配电网历史运行数据构建训练集与测试集；构建配电网故障位置识别模型，通过训练集对配电网故障位置识别模型进行训练，再通过测试集评估模型识别准确率，若准确率低于预设阈值则对模型参数进行调整后重新训练，直至模型识别准确率高于预设阈值，得到训练完成的配电网故障位置识别模型；训练完成的配电网故障位置识别模型通过实时采集的配电网运行数据识别故障发生位置的坐标，再将故障发生位置的坐标映射至配电网三维模型中，得到配电网故障位置的可视化结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网福建省电力有限公司厦门供电公司;国网福建省电力有限公司 一种配电网模型数据融合方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号