申请/专利权人:合肥工业大学
申请日:2024-03-27
公开(公告)日:2024-06-21
公开(公告)号:CN118229641A
主分类号:G06T7/00
分类号:G06T7/00;G06T7/10
优先权:
专利状态码:在审-公开
法律状态:2024.06.21#公开
摘要:本发明公开了一种基于数据分割的图像数据校验方法,包括S1:获取图像输入数据作为待校验数据,确定分割图像数据块数量;S2:对待校验数据进行分割,得到多组第一分割数据;S3:将各组第一分割数据中的每一行按固定数量进行相邻数据的异或运算,确定新的待校验数据;S4:判断各个第一分割数据的单行新的待校验数据的列数数量是否小于或者等于预设的阈值;若否则重新执行步骤S3;若是则执行步骤S4;S5:得到非齐次线性方程组,得到解集;S6:利用伪随机数据输入得到一个确定解,并将最终的待校验数据附在第一分割数据的数据帧后方。本发明实现对大数据量图像数据的完整性校验,本专利受国家重点研发计划资助,项目编号为2023YFF0719700。
主权项:1.一种基于数据分割的图像数据校验方法,其特征在于,所述方法步骤如下:S1:获取图像输入数据作为待校验数据,确定分割图像数据块数量;S2:对步骤S1中待校验数据进行分割,得到多组第一分割数据;S3:将各组第一分割数据中的每一行按固定数量进行相邻数据的异或运算,并根据异或运算的结果,确定新的待校验数据;S4:应用步骤S3中得到的新的待校验数据,判断各个第一分割数据的单行新的待校验数据的列数数量是否小于或者等于预设的阈值;若否则重新执行步骤S3;若是则执行步骤S4;S5:应用步骤S4中确定的新的待校验数据,得到非齐次线性方程组,其中非齐次线性方程组的系数由步骤S4骤中确定的新的待校验数据确定,求解所述非齐次线性方程组,得到解集;S6:根据步骤S5中得到的非齐次线性方程组的解集,利用伪随机数据输入得到一个确定的解,将所述确定的解作为最终的待校验数据,并将最终的待校验数据附在对应的步骤S2中得到的第一分割数据的数据帧后方。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 合肥工业大学 基于数据分割的图像数据校验方法
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