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申请/专利权人：无锡市第九人民医院
申请日：2024-03-21
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118196578A
主分类号：G06V10/80
分类号：G06V10/80;G06V10/44;G06V10/776;G06T7/00
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明公开了一种脊椎CT图像识别确定方法以及系统，该方法包括：获取脊椎CT样本图像以及初始图像识别模型；基于脊椎CT样本图像，确定多个脊椎子图像；采用第一子模型对脊椎CT样本图像进行脊椎情况预测，得到第一预测结果；采用多个第二子模型分别对多个脊椎子图像进行脊椎情况预测，得到多个第二预测结果；根据第一预测结果和多个第二预测结果，确定初始图像识别模型的训练损失，并基于训练损失对初始图像识别模型进行训练，得到目标图像识别模型；获取待识别的脊椎CT图像，并采用目标图像识别模型对待识别的脊椎CT图像进行脊椎情况预测，获得目标预测结果。本发明能够保证提高对脊椎CT图像的识别效率和准确性。
主权项：1.一种脊椎CT图像识别方法，其特征在于，包括：获取脊椎CT样本图像以及初始图像识别模型，所述初始图像识别模型包括第一子模型和多个第二子模型；基于所述脊椎CT样本图像，确定多个脊椎子图像，其中，所述脊椎子图像包括至少一个椎体，且不同的脊椎子图像对应不同的椎体数量，所述多个脊椎子图像与所述多个第二子模型一一对应；采用所述第一子模型对所述脊椎CT样本图像进行脊椎情况预测，得到第一预测结果；采用所述多个第二子模型分别对所述多个脊椎子图像进行脊椎情况预测，得到多个第二预测结果；根据所述第一预测结果和所述多个第二预测结果，确定所述初始图像识别模型的训练损失，并基于所述训练损失对所述初始图像识别模型进行训练，得到目标图像识别模型；获取待识别的脊椎CT图像，并采用所述目标图像识别模型对所述待识别的脊椎CT图像进行脊椎情况预测，获得目标预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 无锡市第九人民医院 脊椎CT图像识别确定方法以及系统
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