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申请/专利权人：无锡市广盈电力设计有限公司;无锡广盈集团有限公司;国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
摘要：本发明涉及网络路由技术领域，具体公开了一种分布式电源聚合控制的低时延动态路由方法，所述方法包括在网络路由中构建流量预测模型；所述流量预测模型用于搭建路由环境；定义并初始化有值函数网络和策略神经网络，拷贝有值函数网络和策略神经网络，创建目标有值函数网络和目标策略神经网络；步骤引入随机噪声，并根据基于流量预测模型确定初始状态；由策略神经网络对随机噪声和初始状态进行处理，构建经验池；在经验池中随机采样，训练有值函数网络。本发明将网络流量预测模型和基于深度学习的路由决策模型组合，并通过端到端的训练方式，最终实现了90.58％的路径选择准确率，并且相比于传统的滑动平均预测方法，能够提升14.92％的网络时延节省。
主权项：1.一种分布式电源聚合控制的低时延动态路由方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S100：在网络路由中构建流量预测模型；所述流量预测模型用于搭建路由环境；步骤S200：定义并初始化有值函数网络PS，A|θp和策略神经网络μS|θμ，拷贝有值函数网络PS，A|θp和策略神经网络μS|θμ，创建目标有值函数网络P′S，A|θP′和目标策略神经网络μ′S|θμ′；θp为有值函数网络的参数，θμ为策略神经网络的参数，θP′为目标有值函数网络的参数，θμ′为策略神经网络的参数；步骤S300：引入随机噪声Z，并根据基于流量预测模型确定初始状态S1；步骤S400：由策略神经网络对随机噪声Z和初始状态S1进行处理，构建经验池K；步骤S500：在经验池K中随机采样，训练有值函数网络；步骤S600：返回步骤S300，直至循环M次结束；M为随机生成的回合数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 无锡市广盈电力设计有限公司 无锡广盈集团有限公司 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 一种分布式电源聚合控制的低时延动态路由方法
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