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申请/专利权人：东南大学;国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
申请日：2024-04-10
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118200091A
主分类号：H04L27/00
分类号：H04L27/00
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明公开了一种基于分数域滤波的低信噪比Fitz频偏估计方法，包括：步骤一、发送一个线性调频信号的导频，其调频率已知。步骤二、对经过高斯白噪声信道的有频偏的接收信号进行分数域窄带滤波的处理。步骤三、对经过窄带滤波处理后的信号实用有偏自相关加强的Fitz算法就可以得到最终的频偏估计。本发明方法能够在低信噪比下获得明显好于传统Fitz算法和基本的有偏自相关加强的Fitz算法的频偏估计性能。
主权项：1.一种基于分数域滤波的低信噪比Fitz频偏估计方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、使用LoRa系统的线性调频信号sk作为导频，确认发送的线性调频信号导频的调频率μ0，根据线性调频信号在分数阶傅里叶变换域上的性质得到最佳分数阶α；步骤二、设导频信号经过一个加性高斯白噪声信道并且发生多普勒频移，在接收端根据调频率μ0对经过高斯白噪声信道的有频偏的接收信号rk进行α阶的分数域傅里叶变换；步骤三、在最佳分数阶傅里叶变换域上进行峰值查找，并以峰值位置为中心通过窄带带通滤波器进行窄带滤波；步骤四、对滤波后的信号进行分数阶傅里叶逆变换得到滤波后的接收信号Rk，并对滤波后的接收信号和发送的线性调频信号sk进行共轭相乘；步骤五、对共轭相乘后的信号进行有偏自相关操作，得到加强后的信号；步骤六、对加强后的信号的频偏结果进行最大似然估计，获得最终频偏估计值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东南大学;国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 一种基于分数域滤波的低信噪比Fitz频偏估计方法
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