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申请/专利权人：昆明理工大学
申请日：2024-04-12
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118195089A
主分类号：G06Q10/04
分类号：G06Q10/04;G06Q50/02;G01V20/00;G06N3/0499;G06N3/084
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明公开了一种锡锌多金属矿床富铟矿体三维定量成矿预测方法，预测步骤包括：S1、确定研究区域，进行实地的勘察，并分析出当地土层内矿体的丰富程度，选取锡锌多金属矿床富铟矿体存储量较多的区域内进行预测研究；S2、通过对数据的分析，建立一个富铟矿体地质模型；S3、采用证据权重法进行计算预测。本发明采用证据权重法和神经网络法量化评价了各地质要素对成矿的贡献程度，根据各地质要素在三维空间的空间耦合关系进行成矿预测，圈定了富铟矿体三维找矿靶区，通过对地质图件和数据信息进行了三维整合，通过两种方法相互对比，探索了基于矿床模型三维定量成矿预测的可行性，将对隐伏区盲矿体找矿工作具有指导意义。
主权项：1.一种锡锌多金属矿床富铟矿体三维定量成矿预测方法，其特征在于，预测步骤包括：S1、确定研究区域，进行实地的勘查，并分析地岩层中成矿元素In的富集程度，并与地质要素匹配，明确受哪些因素控制；S2、通过对数据的分析，建立一个富铟地质体三维地质模型；S3、采用证据权重法进行计算预测，预测得出各有利地段成矿的概率；S4、将成矿的概率数据通过人工神经网络法再次的进行计算分析，按成矿概筛选和排列三维预测空间位置；S5、通过不同预测变量选取，进行多次的数据计算分析，排除降低对比度对预测的影响，突出成矿信息；S6、结合地质特征分析得到的各类预测区，筛选最优预测位置。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 昆明理工大学 一种锡锌多金属矿床富铟矿体三维定量成矿预测方法
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