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申请/专利权人：广西电网有限责任公司电力科学研究院
申请日：2024-01-31
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118195055A
主分类号：G06Q10/04
分类号：G06Q10/04;G06Q50/06;G06F18/22;G06F18/24;G06N3/0442;G06N3/048;H02J3/00
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.02#实质审查的生效;2024.06.14#公开
摘要：本发明公开了一种近似用电行为特征关联区域电力负荷预测方法及系统，涉及电力系统负荷预测技术领域，包括进行用电单元时序用电的量化；将区域内的相似用电行为单元进行特征聚合，利用用电趋势相似性筛选相似用电单元；根据对用电单元的类别划分，对同一类别的用电单元进行图结构生成，并进行特征更新；构建时序特征关联模块进行未来时刻的用电量预测。本发明通过对用电单元时序用电的量化和特征聚合，能够更精确地捕捉和理解各用电单元的用电模式。这种细致的分析使得预测模型能够更准确地反映实际的用电行为，从而提高整体预测的准确性，通过分析区域内相似用电行为单元，并将它们进行聚合，使得模型能够适应不同类型用电单元的特定用电行为。
主权项：1.一种近似用电行为特征关联区域电力负荷预测方法，其特征在于：包括，进行用电单元时序用电的量化；将区域内的相似用电行为单元进行特征聚合，利用用电趋势相似性筛选相似用电单元；根据对用电单元的类别划分，对同一类别的用电单元进行图结构生成，并进行特征更新；构建时序特征关联模块进行未来时刻的用电量预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广西电网有限责任公司电力科学研究院 一种近似用电行为特征关联区域电力负荷预测方法及系统
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