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申请/专利权人：电子科技大学
摘要：本发明公开了一种基于知识推理的大规模网络路由器级拓扑识别方法，采用知识图谱技术，对接口级网络拓扑的结构信息、初步IP别名解析和匿名路由器识别的高置信度结果，以及其他相关的多模态数据进行综合表征，通过应用知识推理技术，对IP接口与路由器的隶属关系、路由器之间的连接链路等复杂关系进行推理和补全，充分利用测量数据、初步处理所得结果以及各方面相关数据，确保所恢复网络拓扑的完整性与准确性。本发明的方法结合知识图谱对多模态数据的表征以及知识推理对复杂关系的补全，能够同时解决IP别名解析与匿名路由器识别问题，实现对拓扑测量数据、初步处理所得结果以及各方面相关数据等先验知识中拓扑相关信息的深入挖掘。
主权项：1.一种基于知识推理的大规模网络路由器级拓扑识别方法，具体步骤如下：S1、通过主动探测工具Traceroute获取接口级网络拓扑的结构信息，并对其分别进行初步IP接口别名解析和初步匿名路由器识别以获取高置信度结果，同时收集包括IP接口与自治系统AS之间的从属关系、IP接口对应的地理位置信息的多模态数据；S2、基于步骤S1，建立网络拓扑综合知识图谱，并提取实体与关系的高维特征；S3、基于步骤S2，分别建立IP别名关系三元组评价体系和属于同一匿名路由器关系的三元组评价体系，并通过启发式算法识别与补全拓扑；S4、基于步骤S3，补充完善网络拓扑综合知识图谱，并提取实体与关系的高维特征；S5、基于步骤S4，建立路由器连接关系三元组评价体系，并通过启发式算法识别与补全拓扑，识别出完整、准确的路由器级别网络拓扑。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 电子科技大学 一种基于知识推理的大规模网络路由器级拓扑识别方法
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