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申请/专利权人：长春财经学院
申请日：2024-04-15
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118193846A
主分类号：G06F16/9535
分类号：G06F16/9535;G06F40/30;G06F16/35;G06N3/0455;G06N3/088;G06Q50/20
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本申请涉及智能管理技术领域，其具体地公开了一种基于大数据的高校学生信息化管理系统及方法，其采用基于深度学习的自然语言处理技术对企业发布的岗位需求信息和高校学生的档案信息进行语义分析，分别捕捉到岗位需求信息和学生档案信息的语义特征表达，并基于岗位需求和学生档案信息之间的语义交互匹配特征，智能判断学生和岗位需求是否匹配，从而确定是否向学生推荐所述岗位需求。这样，能够更准确地满足学生的职业发展需求，同时也为企业提供更为合适的人才推荐。
主权项：1.一种基于大数据的高校学生信息化管理系统，其特征在于，包括：岗位需求信息获取模块，用于获取由企业发布的岗位需求的文本描述；学生档案信息获取模块，用于获取第一备选高校学生的档案信息；信息语义理解模块，用于分别提取所述第一备选高校学生的档案信息和所述岗位需求的文本描述的语义特征以得到第一备选高校学生信息语义理解特征向量和岗位需求语义理解特征向量；语义交互匹配模块，用于对所述第一备选高校学生信息语义理解特征向量和所述岗位需求语义理解特征向量进行语义交互匹配以得到岗位需求-学生信息语义交互匹配特征向量；管理结果生成模块，用于基于所述岗位需求-学生信息语义交互匹配特征向量，确定是否向第一备选高校学生推荐所述由企业发布的岗位需求。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 长春财经学院 基于大数据的高校学生信息化管理系统及方法
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