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【发明公布】一种高校运动体测数据优化处理方法及系统_临沂大学_202410584647.7 

申请/专利权人:临沂大学

申请日:2024-05-13

公开(公告)日:2024-06-11

公开(公告)号:CN118171134A

主分类号:G06F18/23213

分类号:G06F18/23213;G06F18/22;G06F16/174

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.06.28#实质审查的生效;2024.06.11#公开

摘要:本发明涉及体测数据处理技术领域,具体涉及一种高校运动体测数据优化处理方法及系统。该方法获取高校的运动体测数据集合;根据两个用户的所有体测项目对应体测成绩之间的数值差异、两个用户的所有体测项目的置信值,以及两个用户的体测项目的区分程度值之间的差异,获取两个用户体测成绩之间的距离度量值;进而对所有用户的体测成绩进行聚类,获取所有素质类型用户成绩聚类簇;根据所有素质类型用户成绩聚类簇,进行数据压缩存储。本发明通过构建能充分反映用户之间真实身体素质的差异情况的距离度量值,从而准确聚类出相似身体素质的学生群体的体测成绩,提高体测数据存储的合理性。

主权项:1.一种高校运动体测数据优化处理方法,其特征在于,所述方法包括:获取高校的运动体测数据集合;所述运动体测数据集合包含每个体测项目的体测成绩集合;所述体测成绩集合包含每个用户的体测成绩;以任意一个体测项目作为待分析项目;根据在运动体测数据集合中用户之间所述体测成绩的相关性,获取用户的待分析项目的置信值;在所述待分析项目的体测成绩集合中,根据体测成绩对应用户数量的不均匀分布以及不同体测成绩对应用户数量之间的差异程度,获取待分析项目的区分程度值;根据两个用户的所有所述体测项目对应所述体测成绩之间的数值差异、两个用户的所有所述体测项目的所述置信值,以及两个用户的所述体测项目的所述区分程度值之间的差异,获取两个用户体测成绩之间的距离度量值;根据每两个用户体测成绩的距离度量值,对所有用户的体测成绩进行聚类,获取所有素质类型用户成绩聚类簇;根据所有所述素质类型用户成绩聚类簇,进行数据压缩存储。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 临沂大学 一种高校运动体测数据优化处理方法及系统

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