龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：梅赛德斯-奔驰集团股份公司
摘要：本发明涉及一种用于硬件自适应地优化模型训练速度的方法，其包括：基于硬件平台上的模型训练过程评估模型的各个算子的性能参数，其包括在模型训练过程中算子的计算量和第一带宽，以及算子的内存读写量和第二带宽S1；基于算子的性能参数分别计算各个算子的资源类型系数，其用于表征算子的计算密集程度S2；至少基于模型的算子的资源类型系数分别确定各个算子处理计算中间结果的策略，使得提高所述硬件平台的计算单元和内存单元的利用率S3。本发明还涉及用于训练模型的硬件平台和计算机程序产品。根据本发明，最大化地利用所述硬件平台的计算资源和内存资源，优化在所述硬件平台上的模型训练速度，有效地节省模型训练的整体耗时。
主权项：1.一种用于硬件自适应地优化模型训练速度的方法，所述方法包括：步骤S1：基于硬件平台1上的模型训练过程评估所述模型的各个算子的性能参数，其中，所述算子的性能参数包括在模型训练过程中所述算子的计算量Nc和用于表征单位时间所述算子能够执行的计算量的第一带宽B1，以及在模型训练过程中所述算子的内存读写量Nm和用于表征单位时间所述算子能够执行的内存读写量的第二带宽B2；步骤S2：基于所述算子的性能参数分别计算各个算子的资源类型系数W，其中，所述资源类型系数W用于表征所述算子的计算密集程度；和步骤S3：至少基于所述模型的算子的资源类型系数W分别确定各个算子处理计算中间结果的策略，使得提高所述硬件平台1的计算单元11和内存单元12的利用率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 梅赛德斯-奔驰集团股份公司 用于硬件自适应地优化模型训练速度的方法和硬件平台
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号