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申请/专利权人：陕西丝路众合智能科技有限公司
申请日：2024-04-08
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118196872A
主分类号：G06V40/16
分类号：G06V40/16;G06V10/141;G06V10/82;G06N3/0499;G06N3/084;G06N3/094
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明涉及面部精准识别的技术领域，公开了一种混杂场景下的面部精准识别方法，所述方法包括：对本征维数估计目标函数进行优化求解确定最优本征维数值，对所采集的人脸图像进行本征化处理；对构建的光线影响因子消散模型和人脸判别模型进行联合优化求解，对本征化处理后的混杂场景人脸图像进行光线因子去除处理以及人脸区域识别处理，得到混杂场景下的人脸面部识别结果。本发明基于本征维数估计目标函数得到在不影响图像识别结果的条件下的最优本征维数值，保留关键像素的流形特征，并对最近邻像素的流形特征进行过滤，实现图像降维，提高面部识别效率，构建两种模型并进行对抗训练，实现光线影响去除效果以及面部识别准确性的最大化。
主权项：1.一种混杂场景下的面部精准识别方法，其特征在于，所述方法包括：S1：采集混杂场景下人脸图像并进行像素之间的本征维数关系计算，构建本征维数估计目标函数；S2：对本征维数估计目标函数进行优化求解确定最优本征维数值，对所采集人脸图像进行本征化处理，得到本征化处理后的混杂场景人脸图像；S3：构建光线影响因子消散模型，所述光线影响因子消散模型以本征化处理后的混杂场景人脸图像为输入，以去除光线影响因子后的人脸图像为输出；S4：构建人脸判别模型，所述人脸判别模型以去除光线影响因子后的人脸图像为输入，以人脸识别判别结果为输出；S5：对构建的光线影响因子消散模型和人脸判别模型进行联合优化求解，利用优化求解得到的模型依次对本征化处理后的混杂场景人脸图像进行光线因子去除处理以及人脸区域识别处理，得到混杂场景下的人脸面部识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 陕西丝路众合智能科技有限公司 一种混杂场景下的面部精准识别方法
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