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申请/专利权人：昆明理工大学
摘要：本发明涉及一种锂云母矿强化分选的高熵抑制方法，属于矿物加工技术领域。针对锂云母和脉石矿物的表面性质和可浮性相近，常规的抑制剂选择性差、抑制能力弱、用量大，矿石分选效果差等问题，本发明基于多元抑制剂协同作用，通过调控抑制剂在锂云母和脉石矿物表面的吸附平衡常数与吸附过程的熵变，提高抑制剂的吸附活性、吸附效率和吸附层稳定性，使其选择性吸附在脉石矿物表面，增大锂云母和脉石矿物的表面性质和疏水性差异，实现锂云母矿的强化分选指标。同时，高熵抑制剂与捕收剂能够协同优化浮选泡沫结构和载矿能力，改善浮选泡沫层的稳定性和粘度，提高浮选泡沫的流动性，解决了锂云母矿浮选过程可控性差的技术难题。
主权项：1.一种锂云母矿强化分选的高熵抑制方法，其特征在于，具体步骤如下：1将锂云母矿进行碎矿磨矿，使矿石中的锂云母矿物充分单体解离，加水调浆至矿浆质量百分浓度为32～40％，得到锂云母浮选矿浆；2步骤1所得锂云母浮选矿浆中加入高熵抑制剂和捕收剂进行粗选作业，得到粗选精矿和粗选尾矿；3步骤2所得粗选精矿中加入捕收剂进行精选I作业，得到精选I精矿和精选I尾矿，其中精选I尾矿返回调浆并入粗选作业；4步骤3所得精选I精矿进行精选II作业，得到精选II精矿和精选II尾矿，所述精选II精矿为锂云母精矿；其中精选II尾矿返回调浆并入精选I作业；5步骤2所得粗选尾矿中加入高熵抑制剂和捕收剂进行扫选I作业，得到扫选I精矿和扫选I尾矿，其中扫选I精矿返回调浆并入粗选作业；6步骤5所得扫选I尾矿中加入高熵抑制剂和捕收剂进行扫选II作业，得到扫选II精矿和扫选II尾矿，所述扫选II尾矿为浮选尾矿；其中扫选II精矿返回调浆并入扫选I作业；所述高熵抑制剂为羧甲基淀粉、脱乙酰甲壳素、单宁酸和磷酸氢二钠的混合物，捕收剂为椰油胺、乙二醇、十二烷基磺酸钠和脂肪醇聚氧乙烯醚的混合物。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 昆明理工大学 一种锂云母矿强化分选的高熵抑制方法
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