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申请/专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日：2024-03-18
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118188348A
主分类号：F03D17/00
分类号：F03D17/00;F03D9/25;G01D21/02
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本申请属于一种风向校准方法，针对目前校准风向数据时，采用人工校准的方法校准风向仪与标准仪器之间的读数偏差，无法纠正已经出现风向偏差的记录数据的问题，提供一种基于尾流效应校准风向数据系统性偏差的方法及相关装置，筛选出对每台风电机组尾流效应影响最大的若干台风电机组，建立风电场工程尾流模型计算风电机组的理论最大尾流损失风向，再分析SCADA数据记录，计算特定风电机组的实际最大尾流损失风向，然后根据理论最大尾流损失风向和实际最大尾流损失风向计算风向校准值，结合SCADA数据记录中的SCADA风向数据进行校准。能够实现在没有同期校准数据的情况下，仅依靠风电机组的SCADA系统记录的数据，完成风电机组的风向数据校准。
主权项：1.一种基于尾流效应校准风向数据系统性偏差的方法，其特征在于，包括：S1，获取风电场数据；所述风电场数据包括SCADA数据记录、各台风电机组的性能参数和地理坐标；S2，计算风电场内每两台风电机组之间的间距和方向，筛选出对每台风电机组尾流效应影响最大的若干台风电机组；S3，建立风电场工程尾流模型；S4，结合每台风电机组尾流效应影响最大的若干台风电机组和所述风电场数据，通过风电场工程尾流模型计算特定风电机组的理论最大尾流损失风向；所述特定风电机组为风电场内任一台风电机组；S5，分析SCADA数据记录，结合每台风电机组尾流效应影响最大的若干台风电机组和所述风电场数据，计算特定风电机组的实际最大尾流损失风向；S6，计算特定风电机组多次风向校准值的平均值；所述风向校准值通过实际最大尾流损失风向减去理论最大尾流损失风向得到；S7，使特定风电机组的SCADA数据记录中的SCADA风向数据减去特定风电机组多次风向校准值的平均值，完成特定风电机组的校准；S8，重新选择一台风电机组作为特定风电机组，返回步骤S4，直至完成风电场内所有风电机组的校准。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院深圳先进技术研究院 基于尾流效应校准风向数据系统性偏差的方法及相关装置
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