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申请/专利权人：西安建筑科技大学
摘要：本发明公开了一种并行特征提取和渐进特征融合的主板装配缺陷检测算法，包括特征提取网络VTNet和多尺度互交叉注意力渐进特征融合网络构成的计算机主板缺陷检测算法网络架构模型。本发明设计一种并行特征提取网络，该网络融合了部分卷积与视觉Transformer技术，每一阶段的特征提取网络都以并行方式构建，从而能够同时捕获图像的全局和局部信息。这种方法不仅提高了特征提取的效率，也有助于提高检测精度；本发明提出了一种多尺度特征渐进融合网络，该网络利用互交叉注意力机制，构建了一种渐进融合的网络结构，增强了模型对多尺度特征的融合能力，同时，该网络还能有效地捕获特征图中的细节信息，提高检测精度。
主权项：1.一种并行特征提取和渐进特征融合的主板装配缺陷检测算法，包括计算机主板缺陷检测算法网络架构模型，其特征在于：所述计算机主板缺陷检测算法网络架构模型包括特征提取网络VTNet和多尺度互交叉注意力渐进特征融合网络，该算法包括以下步骤：S1、结合视觉Transformer和部分卷积提出并行残差特征提取网络VTNet；并行残差特征提取网络VTNet融合视觉Transformer自注意力机制的长距离建模能力，扩大模型的感受野，提升模型对于计算机主板特征的提取能力；S2、结合注意力机制和渐进特征融合网络提出多尺度互交叉注意力加权的渐进特征融合网络，增强特征图融合的表达性；S3、在公开数据集上对上述提出的网络进行验证。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安建筑科技大学 并行特征提取和渐进特征融合的主板装配缺陷检测算法
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