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申请/专利权人：北京科技大学;中色非洲矿业有限公司
申请日：2024-04-12
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118194722A
主分类号：G06F30/27
分类号：G06F30/27;G06F17/13;G06F119/14
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.02#实质审查的生效;2024.06.14#公开
摘要：本发明涉及采矿工程和人工智能领域，特别是指一种在状态空间模型中纳入物理约束的浓密机建模方法及装置，方法包括：获取设定工况下浓密机历史生产参数序列进行预处理；获取设定工况下设备及工艺常量参数；根据仿真需求设定模型超参数，根据超参数组织预处理后的历史生产参数序列、设备及工艺常量参数的输入结构；根据浓密机物理先验构建状态空间模型框架下的神经微分方程梯度网络，使用预处理后的历史生产参数序列、设备常量参数以及工艺常量参数训练网络参数，得到浓密机仿真模型。本发明能够结合物理先验，在考量物理约束的前提下通过数据驱动方式实现浓密机设备的建模，实现在指定历史工况和控制序列下，底流浓度和泥层高度序列的有效预测。
主权项：1.一种在状态空间模型中纳入物理约束的浓密机建模方法，其特征在于，所述方法包括：S1、获取设定工况下浓密机历史生产参数序列，对所述历史生产参数序列进行预处理，得到预处理后的历史生产参数序列；S2、获取设定工况下设备常量参数以及工艺常量参数；S3、根据所述预处理后的历史生产参数序列、设备常量参数以及工艺常量参数，构建状态空间模型框架下的神经微分方程梯度网络，根据所述状态空间模型框架下的神经微分方程梯度网络，得到浓密机仿真模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京科技大学;中色非洲矿业有限公司 在状态空间模型中纳入物理约束的浓密机建模方法及装置
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