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申请/专利权人：安徽工业技术创新研究院;安徽工业技术创新研究院六安院
申请日：2022-12-12
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118190898A
主分类号：G01N21/65
分类号：G01N21/65;G16C20/20;G06N3/08;G06N3/0464
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.02#实质审查的生效;2024.06.14#公开
摘要：本发明特别涉及一种基于改进型Inception网络实现尿液中OH‑PAHs的检测方法，包括如下步骤：制备SERS基底；采用乳化和液液萃取的方式对待测尿液样本进行预处理实现尿液中OH‑PAHs的萃取；将萃取得到的溶液滴加在SERS基底上；蒸发至干后利用拉曼光谱仪采集SERS基底上蒸干后的OH‑PAHs溶液的光谱；将采集到的SERS光谱输入至训练好的神经网络中计算得到尿液中的OH‑PAHs的浓度和种类,神经网络为包括Residual模块和Channe‑attention模块的改进型Inception网络。通过制备SERS基底，增强OH‑PAHs的光谱信号；Residual模块可以将浅层的信息直接传输到深层，Channel‑attention模块通过乘法给每个信道赋予不同的权值，使网络只考虑重要特征，改进后的Inception网络能够准确有效的实现OH‑PAHs浓度的检测。
主权项：1.一种基于改进型Inception网络实现尿液中OH-PAHs的检测方法，其特征在于：包括如下步骤：制备SERS基底；采用乳化和液液萃取的方式对待测尿液样本进行预处理实现尿液中OH-PAHs的萃取；将萃取得到的溶液滴加在SERS基底上；蒸发至干后利用拉曼光谱仪采集SERS基底上蒸干后的OH-PAHs溶液的光谱；将采集到的SERS光谱输入至训练好的神经网络中计算得到尿液中的OH-PAHs的浓度和种类,神经网络为包括Residual模块和Channe-attention模块的改进型Inception网络。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽工业技术创新研究院;安徽工业技术创新研究院六安院 基于改进型Inception网络实现尿液中OH-PAHs的检测方法
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