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申请/专利权人：中国石油化工股份有限公司;中石化石油物探技术研究院有限公司
申请日：2022-12-13
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118191911A
主分类号：G01V1/28
分类号：G01V1/28;G01V1/30
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明公开了一种基于半监督学习的地震数据处理方法、装置、设备及介质。该方法可以包括：获取训练样本集，包括有标签训练样本与无标签训练样本；从待处理的地震数据中提取地震子波；建立神经网络模型并通过训练样本集进行训练，获取训练好的神经网络模型；将地震数据输入至训练好的神经网络模型，预测反射系数，进而获得最终地震数据。本发明利用半监督学习建立智能化高分辨率处理深度神经网络，减少对训练样本标签数据的需求，实现地震资料高分辨率处理，以更好地服务于高精度复杂岩性勘探，并为今后的高精度、高效地震资料处理提供新的技术思路，为实际生产应用提供强有力的技术支撑。
主权项：1.一种基于半监督学习的地震数据处理方法，其特征在于，包括：获取训练样本集，包括有标签训练样本与无标签训练样本；从待处理的地震数据中提取地震子波；建立神经网络模型并通过所述训练样本集进行训练，获取训练好的神经网络模型；将地震数据输入至所述训练好的神经网络模型，预测反射系数，进而获得最终地震数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国石油化工股份有限公司;中石化石油物探技术研究院有限公司 基于半监督学习的地震数据处理方法、装置、设备及介质
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